Question

我在使用大熊猫旋转方面遇到了一些麻烦。我正在处理的dataframe（日期，地点，数据）如下：

dates    location    data
date1       A         X
date2       A         Y
date3       A         Z
date1       B         XX
date2       B         YY

基本上，我正试图在位置上进行调整，最终得到如下数据框：

dates   A    B    C
date1   X    XX   etc...
date2   Y    YY
date3   Z    ZZ

不幸的是，当我转动时，索引（相当于原始日期列）不会改变，我得到：

dates  A   B   C
date1  X   NA  etc...
date2  Y   NA
date3  Z   NA
date1  NA  XX
date2  NA  YY

有谁知道如何解决这个问题以获得我正在寻找的数据帧格式？

我现在正在调用Pivot：

df.pivot(index="dates", columns="location")

因为我有一些我想要转动的数据列（不希望将每个列列为参数）。我相信默认情况下，pivot会转动数据框中的其余列。感谢。

Answer 1

如果您有多个数据列，则调用不带值列的pivot应该为您提供一个带有MultiIndex的透视框作为列：

In [3]: df
Out[3]: 
  columns     data1     data2 index
0       a -0.602398 -0.982524     x
1       a  0.880927  0.818551     y
2       b -0.238849  0.766986     z
3       b -1.304346  0.955031     x
4       c -0.094820  0.746046     y
5       c -0.835785  1.123243     z

In [4]: df.pivot('index', 'columns')
Out[4]: 
            data1                         data2                    
columns         a         b         c         a         b         c
index                                                              
x       -0.602398 -1.304346       NaN -0.982524  0.955031       NaN
y        0.880927       NaN -0.094820  0.818551       NaN  0.746046
z             NaN -0.238849 -0.835785       NaN  0.766986  1.123243

Answer 2

您如何调用DataFrame.pivot以及您的日期列是什么数据类型？

假设我有一个类似于你的DataFrame，则dates列包含datetime对象：

In [52]: df
Out[52]: 
       data                dates loc
0  0.870900  2000-01-01 00:00:00   A
1  0.344999  2000-01-02 00:00:00   A
2  0.001729  2000-01-03 00:00:00   A
3  1.565684  2000-01-01 00:00:00   B
4 -0.851542  2000-01-02 00:00:00   B


In [53]: df.pivot('dates', 'loc', 'data')
Out[53]: 
loc                A         B
dates                         
2000-01-01  0.870900  1.565684
2000-01-02  0.344999 -0.851542
2000-01-03  0.001729       NaN

Answer 3

刚刚回答了我自己的问题。我使用旧的Sybase模块导入数据，我认为它使用了mxDatetime中的旧DateTimeType对象。在该模块中，2011年1月1日的日期时间不一定等于2011年1月1日的另一个日期时间（例如，每个日期时间是唯一的）。因此，dataframe pivot将每个列值视为索引中的唯一值。

感谢您的帮助。

pandas转动数据框，重复行

3 个答案: