假设我们找到了一棵最小的生成树。现在，我们只需要在MST中从A到Z的路径。我们怎样才能在O（n ^ 2）时间内做到这一点？
我们从根A开始。然后我们查看树形式Ax中的所有边（其中x是任何顶点）。
然后，我们发现：AB，AC，AD等...... 然后对于每一个，我们寻找形式的边缘：Bx，Cx，Dx ......这显然不是O（n ^ 2）。
那么找到路径A的更好/更有效的方法是什么？ Z给出了MST？
由于
答案 0 :(得分：5)
Depth-first search就足够了，最坏的情况是 O（| V | + | E |）。输入是MST的事实意味着您不必担心任何循环检测，就像在一般图表中一样。
答案 1 :(得分：0)
查找Minimum Spanning Tree，您会发现它是将所有顶点连接在一起的最小子图。这意味着每个边缘将在最多一次使用。您可以使用DFS或BFS来查找所需的路径，而无需检查周期，因为您已经拥有MST。
答案 2 :(得分：0)
在创建MST期间，您可以填充parent []，因此在使用简单的回溯之后，您将能够找到没有DFS的路径。
答案 3 :(得分：0)
如果你考虑一下，Prim的寻找MST的算法实际上只是Dijkstra的伪装。因此，如果找到MST，MST已经为您提供了最短的路径（如上所述，想想DFS）。