生成按字典顺序排列的最大字符串

时间:2012-07-09 08:47:51

标签: java string puzzle

问题是在给定字符串s的情况下生成按字典顺序排列的最大字符串。 因此,目标是从s中找到字典上最大的,唯一的(无重复)子串s1。 我们说如果s1的字符多于s2,则某些子序列s1大于另一个子序列s2,或者如果s1的字典长度大于s2,则s1大于s2。

I / O如下:

输入是: ba bab

输出是:ba

第二个输入是:nlhthgrfdnnlprjtecpdr t higjoqdejsfka soc tjijaoebql r gaiakfsbljm p ib k ID Ĵ srtk的 [R的 d 名词 q SK的 nb的的ARP bgokbsr的 FHM eklr的文件

第二个输出是: tsocrpkijgdqnbafhmle

这是我为我的java代码编写的,但我的代码在第二个测试用例中失败了。此外,我很难理解为什么第二个输出不是tsrqponmlkjihgfedcba。 有人可以提供修复甚至是java代码的建议吗?

我认为算法必须比生成所有可能的唯一字符串更有效,对它们进行排序并找到按字典顺序排列的最大字符串。

为了使问题更清楚,如果输入是babab,则所有可能的唯一组合将是b,a,ba,ab。输出将是ba,因为它是最长的,并且在词典上大于ab。

注意:这不是家庭作业。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;


public class mostBeautiful {
final static int MAX = 1000000;
static String[] permute;
static void permutation(String prefix, String str, int counter) {
    int n = str.length();
    //System.out.println("n is: "+ n);
    if (n == 0) {
        permute[counter] = prefix;
    } else {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            //System.out.println("str is: "+ str);
            permutation(prefix + str.charAt(i), str.substring(0, i) + str.substring(i+1, n), counter++);
        }
    }
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
    BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    String s = bf.readLine();
    char[] unique = new char[26];
    int counter = 0;
    String answer = "";
    //System.out.println("s is: " + s);
    int ascii = 0;
    final int asciiAVal = 97;
    final int asciiZVal = 122;
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        ascii = (int)s.charAt(i);
        if (ascii < asciiAVal || ascii > asciiZVal) {
            continue;
        }
        char ch = s.charAt(i);
        unique[ch - 'a'] = ch;
    }
    String result = "";
    for (int j = 25; j >= 0; j--) {
        result += unique[j];
    }
    result = result.trim();
    System.out.println(result);
    int size = result.length() * (result.length() - 1);
    permute = new String[size];
    permutation("", result, counter);
    for (int i = 1; i < size; i++) {
        if (permute[i].compareTo(permute[i - 1]) > 0){
            answer = permute[i];
        }  else {
            answer = permute[i - 1];
        }

    }
    System.out.println("answer is: " + answer);
}

}

5 个答案:

答案 0 :(得分:2)

在以多种方式思考这个问题之后,我已经确定了一种分而治之的算法,可以得到正确的结果:

算法 - 伪代码

假设有一些输入字符串,S定义为两个子串A + B的串联,我们递归地计算按字典顺序排列的字符串:

LexMax(S) = Merge(LexMax(A),LexMax(B))

其中

LexMax(S)
{
    if Length(S) = 1
        return S
    else
    {
        LMA = LexMax(S[0:Length/2])
        LMB = LexMax(S[Length/2:end])
        return Merge(LMA,LMB)
    }
}

Merge(A,B)
{
    Sa = A
    Sb = B

    for n = 0:Length(A)
    {
        if Sb contains A[n]
        {
            if A[n+1:end] contains character > A[n]
                Remove A[n] from Sa
            else
                Remove A[n] from Sb
        }
    }

    return Sa + Sb
}

Java代码

即将推出!

实施例

给定输入字符串

cefcfdabbcfed

将其分为

cefcfda
bbcfed

假设功能正常,我们有:

LexMax("cefcfda") = "efcda"
LexMax("bbcfed") = "bcfed"

合并的工作原理如下:

e: efcda bcfed

在两个子字符串中,左侧子字符串中的e右侧找到更大的值,从左侧删除

f: fcda bcfed

在两个子字符串中,左子字符串中没有更大的值,从右侧删除

c: fcda bced

在两个子字符串中,左侧子字符串中的c右侧找到更大的值,从左侧删除

d: fda bced

在两个子字符串中,左子字符串中没有更大的值,从右侧删除

a: fda bce

不在两个子串中,什么都不做

最终结果:

LexMax(cefcfdabbcfed) = fdabce

答案 1 :(得分:1)

这不是一个直接的答案,但是这个代码是否符合您在上面的讨论中解释的要求?

final String x = "saontehusanoethusnaoteusnaoetuh";
final SortedSet<Character> chars = 
   new TreeSet<Character>(Collections.reverseOrder());
for (char c : x.toCharArray()) chars.add(c);
System.out.println(chars);

答案 2 :(得分:1)

词典顺序是一种顺序,其中单词使用单词中字母的外观按字母顺序显示。它也被称为字典顺序或字母顺序。例如: - &#34; Africa&#34;小于&#34;孟加拉国&#34; &#34;他&#34;小于&#34;他&#34;。

 public class LexicographicExample {  
      public static void main(String a[]) {  
           Scanner sc = new Scanner(System.in);  
           System.out.println("Enter the String:-");  
           String str = sc.nextLine();  
           System.out.println("Enter the length");  
           int count = sc.nextInt();  
           List<String> list = new ArrayList<String>();  
           for (int i = 0; i < str.length(); i = i + 1) {  
                if (str.length() - i >= count) {  
                     list.add(str.substring(i, count + i));  
                }  
           }  
           Collections.sort(list);  
           System.out.println("Smallest subString:-" + list.get(0));  
           System.out.println("Largest subString:-" + list.get(list.size() - 1));  
      }  
 }  

供参考,请参阅此链接http://techno-terminal.blogspot.in/2015/09/java-program-to-find-lexicographically.html

答案 3 :(得分:0)

“tsrqponmlkjihgfedcba”不是答案,因为它不是输入的子序列。子序列的定义要求子序列的字符以原始序列以相同的顺序出现。例如,“abc”是“apbqcr”的子序列,而“cba”则不是。

至于解决方案,我认为一个简单的贪婪算法就足够了。首先,必须理解输出的最大可能长度是输入中唯一符号(例如,N)的数量。由于任何短于此的输出都不是最大的输出,因此它必须是N个符号长。其余的过程很简单,时间复杂度至多是二次方:一个必须通过输入字符串,并在每一步选择字典上最高的符号,使其左侧的字符串部分仍然包含所有“未使用的“符号。

举个例子,考虑一个字符串“bacb”。第一个符号可以是'a'或'b',因为在两种情况下,余数都包含其他两个字母。 'b'更大,所以我们选择它。现在对于“acb”我们只能根据那个条件选择'a'而不是'c',所以我们最终输出“bac”。

答案 4 :(得分:0)

        import java.util.ArrayList;
        import java.util.HashMap;
        import java.util.Scanner;

        class aaa {
            public static void main(String args[]) throws Exception {
                Scanner scan = new Scanner(System.in);

                // int n = scan.nextInt();
                String s = scan.next();

                HashMap<Character, Node5> map = new HashMap<>();

                for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
                    if (!map.containsKey(s.charAt(i))) {
                        Node5 node = new Node5();
                        node.nl.add(i);
                        node.li = i;
                        map.put(s.charAt(i), node);
                    } else {
                        Node5 rn = map.get(s.charAt(i));
                        rn.nl.add(i);
                        rn.li = i;
                        map.put(s.charAt(i), rn);
                    }
                }

                String s1 = "";
                int index = -1;
                for (int i = 25; i >= 0; i--) {
                    if (map.containsKey((char) (97 + i))) {
                        if (map.get((char) (97 + i)).li > index) {
                            for (int j = 0; j < map.get((char) (97 + i)).nl.size(); j++) {
                                if (map.get((char) (97 + i)).nl.get(j) > index) {
                                    s1 += (char) (97 + i);
                                    index = map.get((char) (97 + i)).nl.get(j);
                                }
                            }
                        }
                    }

                }
                System.out.println(s1);
                scan.close();
            }


        }

        class Node5 {
            int li;
            ArrayList<Integer> nl;

            public Node5() {
                this.nl = new ArrayList<>();
            }
        }