我使用Matlab中的ecdf()
函数计算了我的经验分布的CDF,用于10,000
值的分布。但是,我从中获得的输出仅包含9967
个值。如何获得CDF的总10,000
值?感谢。
答案 0 :(得分:4)
从具有10'000值的分布中,您期望输出长度为10'001。最有可能的是,您的发行版包含44个NaN或重复值。前者使用sum(isnan(data(:))
检查,后者使用length(unique(data(:))
。
>> out = ecdf(1:5)
out =
0
0.2000
0.4000
0.6000
0.8000
1.0000
>> length(out)
ans =
6
>> out = ecdf([1:5,NaN,NaN])
out =
0
0.2000
0.4000
0.6000
0.8000
1.0000
>> length(out)
ans =
6
>> out = ecdf([1:5,5,5])
out =
0
0.1429
0.2857
0.4286
0.5714
1.0000
>> length(out)
ans =
6