Question

我在一个小函数上使用Enthought EPD-Free 7.3-1，当我剪切/粘贴到交互式会话（PyLab）并运行它时，它只需不到一秒钟。当我从命令行“python probtest.py”运行相同的代码时，它需要超过16秒。

我已经确认两者都在使用相同的python环境。也许相关（可能不是）但是在.py文件的目录中，没有.pyc文件...我最近做过的python脚本都没有关联的.pyc文件。我检查了文件夹的读/写权限，使用了“修复权限”（Mac OSX-Lion），并卸载/重新安装了EPD_Free python，但没有运气。

我不知道可能是什么原因。我正在使用的代码（对x个骰子进行简单测试，至少找到y六个）：

import numpy as np
import sys

def runTest(numDice, numSixes, numThrows = 10000):
    nSuccess = 0
    for i in range(numThrows):
        dList = np.random.randint(1,7,numDice)
        if sum(dList==6) >= numSixes:
            nSuccess += 1
    return float(nSuccess)/numThrows

print runTest(900,150,5000)
print sys.version

关于命令行python为何如此慢的任何想法？提前谢谢。

Answer 1

啊，这个似乎很熟悉。如果你正在使用pylab接口，它可能会将numpy sum导入范围，覆盖内置。 numpy的总和会快得多（以下两个代码之间的唯一区别就是我已经将from numpy import sum添加到第二个代码中了：

localhost-2:coding $ time python sumtime.py 
0.5106
2.7.2 (v2.7.2:8527427914a2, Jun 11 2011, 15:22:34) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)]

real    0m20.313s
user    0m19.955s
sys 0m0.247s
localhost-2:coding $ time python sumtime_with_np_sum.py 
0.5118
2.7.2 (v2.7.2:8527427914a2, Jun 11 2011, 15:22:34) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)]

real    0m0.572s
user    0m0.345s
sys 0m0.220s

您可以通过查看是否sum is np.sum来验证这一点。

Answer 2

我们在IronPython中发现了这个问题。对于每次调用，命令行默认导入大量项目。交互式shell将它们加载一次并准备好了！

因此，请检查默认情况下执行的导入操作，并将其从时间中删除。

python交互式shell比命令行快16倍 - 出了什么问题？

2 个答案: