如何在opencv中检测建筑和雕塑？

Question

有人能告诉我如何才能发现建筑或雕塑的照片吗？ 我认为hough-transforming是一种很好的方法。但我是CV的新手，也许有更好的方法来检测模式。我听说过haarcascade。我也可以把这个用于建筑吗？ 例如，我想检测那些类型的图片：

Image Hosted by ImageShack.us http://img163.imageshack.us/img163/8417/resizeimg0958.jpg Image Hosted by ImageShack.us http://img842.imageshack.us/img842/4748/resizeimg0931.jpg

Answer 1

如果您希望算法检测它们，则从图像中检测对象需要该对象的描述，机器或计算机可以理解该对象。对于雕塑或建筑，你怎么能有这样统一的定义，因为它们在各方面都有很大差异？例如，您的输入图像变化很大。我们如何区分房屋和建筑？你的问题会引发很多问题。即使使用Hough Transforming，您应该如何区分大房子和大型建筑？

查看此SOF：Image Processing: Algorithm Improvement for 'Coca-Cola Can' Recognition

他想要检测可口可乐罐，而不是可口可乐瓶。但是如果你仔细研究它，你会明白罐头和瓶子几乎是相似的，很难区分它们。你可以在后续的答案中找到很多困难。主要问题是，在某些情况下，人类也难以区分它们。

在你的第二张图片中，即使你为第二张图像训练一些级联，如果它们存在于你的图像中，它会检测到活狮子有一个变化，因为雕塑狮子和原始狮子看起来几乎相同的机器。

Haar cascades 可能没那么有效，因为你必须训练很多这类图像。

如果您有一些样本图像，并想检查图像中是否有这些图像，可能您可以使用 SURF功能等。但您可能需要先对一些样本图像进行比较。有关SURF的演示，请查看此SOF：OpenCV 2.4.1 - computing SURF descriptors in Python

另一个选项是模板匹配。但它很慢，并且它不是规模和方向不变的。你需要一些模板图像

我想我已经看过一些与此主题有关的论文（但我现在不记得了）。可能谷歌搜索会得到你。如果我得到它，我会更新答案。