预测周期时间序列的趋势线

Question

我在Excel电子表格中有一些数据，它代表了一系列采样样本的日期时间。日期呈线性增长，但存在一些周期性差距（导致日期数据不连续）。

请参阅附图，因为这显示了数据的周期性。请注意，变化率显示出发生不连续的明显尖峰。

数据是DateTimes的Excel电子表格中的单个列。我想预测未来的重复序列，以便估计未来的不连续性。

最终我想用C＃编写代码，但如果有人知道可以执行此类预测的算法，无论是在Excel中，还是在C＃/ C中都会很棒！

我想过自动关联，但无法弄清楚如何在Excel中进行测试。

Answer 1

解释我对正确数据表示的评论：

如果数据可以用线性函数表示，即：

f(date) = start_value + daily_increase * (date - fist_date)

然后你可以做一个简单的线性回归 - 在我的excel例子中使用这个LINEST function（用Ctrl + Shift + Enter输入2个单元格作为数组公式）：

=LINEST(C2:C31;A2:A31)

结果（6，-220436）是线性回归公式的线性和常数因子：
=＆gt; f(date) = 6 * date - 220436

Answer 2

如果有人需要循环数据生成器，请使用此算法（excel公式）：

=baseline_value
 + INT([@Step]/repeat_c1) * increase_c1
 + INT([@Step]/repeat_c2) * increase_c2
 + INT([@Step]/repeat_c3) * increase_c3
 ...

要计算增加量，需要从最短到最长的顺序进行排序 - 请参阅此循环规范的说明：

1. 每一步，将之前的值增加2小时
2. 对于每第2步，将先前值增加22小时而不是2小时（即增加20）
3. 每8步，增加70小时（额外48）