我构建了一个numpy数组::
a=np.ndarray([2,3])
然后我想看看它的数据在哪里::
a.data
>>>Out[213]: <read-write buffer for 0x0482C1D0, size 48, offset 0 at 0x049E87A0>
a.data
>>>Out[214]: <read-write buffer for 0x0482C1D0, size 48, offset 0 at 0x049E82A0>
a.data
>>>Out[215]: <read-write buffer for 0x0482C1D0, size 48, offset 0 at 0x049E81C0>
...
为什么每次偏移地址都不同? 如果我想使用c_types通过::
将数据传输到c函数ctypes_array = (ctypes.c_char * a.size * 8).from_address(ptr)
我应该如何获得ptr的值?
答案 0 :(得分:22)
另外,请查看ndarray.__array_interface__
,这是一个包含您所有信息的字典。
在你的情况下,
pointer, read_only_flag = a.__array_interface__['data']
答案 1 :(得分:3)
a.data
可能是一个属性,其getter函数在每次调用时都会创建一个新的缓冲区对象(元数据)。
要获取地址,请参阅numpy.ctypeslib.as_ctypes()
的实施方式。