Question

我该如何继续这样做？这是一个功课，我遇到了很大的问题。现在，问题是我不能使用lib。

我的图表如下：

{'A': {'C': 2, 'B': 10}, 'C': {'B': 7, 'D': 2}, 'B': {}, 'D': {'A': 5, 'B': 4}}

使用从文件中获取的词典。

我在http://www.python.org/doc/essays/graphs/使用算法查找所有路径，因此没有问题。

但是现在我已经拥有了从一个点到另一个点的所有路径，我需要对权重求和并获得完整的成本。

如果你能帮助我，并指导我采取一些好的方法来接近它，我将不胜感激。

Answer 1

查看networkx - 这是一个非常好的Python图形库。阅读它的文档，你会发现有一个简单的解决方案 - 因为它的功课我不会评论更多，直到你找到编码问题。

Answer 2

gr = {'A': {'C': 2, 'B': 10},
      'C': {'B': 7, 'D': 2},
      'B': {'E': 2},
      'D': {'A': 5, 'B': 4, 'E': 3}
      'E': {}}

def paths(gr, frm, to, path_len=0, visited=None):

    if frm == to:
        return [[to, path_len]]

    visited = visited or []
    result = []
    for point, length in gr[frm].iteritems():
        if point in visited:
            continue
        visited.append(point)
        for sub_path in paths(gr, point, to, path_len + length, visited[:]):
            result.append([frm] + sub_path)

    return result

>>> print paths(gr, 'A', 'E')
[['A', 'C', 'B', 'E', 11], ['A', 'C', 'D', 'E', 7], ['A', 'B', 'E', 12]]

Answer 3

嗯，你已经完成了寻找路径的困难部分。现在只需通过路径并对这些权重求和。我会用一个循环。

int sum=0;
for(int i=0;i<path.size()-1;i++)
    sum+= node.at(i).getWeightFor(node.at(i+1))

其中getWeightFor(node)将返回从该节点转到另一个节点的成本。所以如果你做A.getWeightFor(C)，它会返回2.有可能有更好的方法来做，但这是我快速回答的事情。你必须制作getWeightFor函数，但这应该很简单。就像我说的那样，困难的部分已经完成。不要过分思考最后一点。

在python上遍历图形时获得权重之和

3 个答案: