最小迭代神经网络需要XOR

Question

标准backprop需要解决xor问题的训练集的最小暴露次数是多少？另一种类型的神经网络更快地解决了吗？

什么是最佳设置（隐藏层节点数，学习率）？

谢谢！

Answer 1

如果您使用它们，它取决于网络布局，学习速率和正则化参数。

您可能也会对网络的初始权重感到幸运或不幸，因为在反向传播网络中，它们应该随机初始化。然而，意外开始接近当地最小值的可能性很小。

对于XOR函数，具有2个节点的单个隐藏层应该足够。

不应该需要偏置节点。也不需要正则化，因为过度拟合通常不是XOR函数的问题 关于学习率，在我的头脑中0.05是好的，但我没有确凿的证据。尝试一下，看看你是否能找到更好的价值。

在Coursera＆＃34;机器学习＆＃34;中非常直观地讨论了这个主题。课程。您可以查看Preview网站上的视频。寻找＆＃34;神经网络：学习（第5周）＆＃34;该页面上的部分。