我是python和matplotlib的新用户,所以要温柔。
我有一个改变了x和y标签的图,所以它们对应于化合物。
然而,例如制作一个10x10的情节(我认为限制是8x8)并非我的所有标签都在显示。
当然我想要改变,以便所有标签都存在于8 x 12图中。
以下是我目前使用的随机数字代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
HOST = ['RuO2', 'IrO2', 'TiO2', 'MnO2','SnO2','MoO2','NbO2','Dummy','Dummy','Dummy']
GUEST = ['Ru','Ir','Ti','Mn','Sn','Fe','Ni','Zn','Mg','D']
data = np.random.random((10,10))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
cax = ax.matshow(data)
fig.colorbar(cax)
ax.set_xticklabels(['']+HOST,rotation=90)
ax.set_yticklabels(['']+GUEST)
plt.show()
这将及时修改为我的数据等。
答案 0 :(得分:4)
查看matplotlib.pyplot.xticks
函数,该函数设置或获取x轴刻度位置和标签。如果我称之为
locs, labels = plt.xticks()
在您的示例代码中,我得到了xticks位于
>>> locs
[ -2., 0., 2., 4., 6., 8., 10.]
注意到两个点-2和10都有空标签,这相当于5个x轴刻度位置,所以你不会得到所有的标签,因为x轴刻度标签的数量超过了x轴刻度位置。尝试替换
ax.set_xticklabels(['']+HOST, rotation=90)
带
ax.xticks(range(len(HOST), HOST, rotation=90)
这里我们设置xtick位置和标签。当然,y轴刻度标记需要类似的替换。