最佳可用数据集和软件，用于比较自制和专业人工神经网络/前馈神经网络之间的准确性

Question

我有一些针对前馈神经网络的略微修改/非传统设置，我想比较当前专业使用的精确度。是否有特定的数据集或数据集类型可用作此基准？即“通常用于此类任务的ANN样式对此数据集的准确度为98％。”有各种各样的，一对用于统计分析，一对用于图像和语音识别等，这将是很棒的。

基本上，有没有办法比较我在各种任务中专业使用的人工神经网络的人工神经网络？我可以为数据或软件付费，但当然更喜欢免费。

Answer 1

CMU对神经网络有一些基准：Neural Networks Benchmarks

快速人工神经网络库（FANN）有一些广泛使用的基准：FANN。下载源代码（版本2.2.0）并查看目录数据集，格式非常简单。总有训练集（x.train）和测试集（x.test）。在文件的开头是实例的数量，输入的数量和输出的数量。下一行是第一个实例的输入和第一个实例的输出，依此类推。您可以在目录examples中找到带有FANN的示例程序。我认为他们甚至在以前的版本中与其他库进行了详细的比较。

我认为FANN的大部分基准（如果不是全部）都来自Proben1。 Google为此提供了一份来自Lutz Prechelt的论文，详细描述和比较。