如何在matlab

Question

在matlab中，我正在使用trainNetwork（...）函数训练浅层卷积神经网络。在我没有改进x迭代的情况下提前停止训练之后，如何将模型恢复到具有最佳验证精度的迭代？现在的功能将使用自动生成的名称保存名称 - 这意味着我必须手动执行此操作。

这篇早期的stop方法是在本文的python中实现的： https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.23730

和他们的git： https://github.com/robintibor/braindecode

Answer 1

我最终在每个时代之后保存网络，以及哪个时期表现更好。然后我从epoch文件开始训练，效果更好。 PM了解更多信息。