使用Python转换颜色格式？

Question

我正在使用Python工具将图像数据转换为这些颜色格式：

• RGB565
• RGBA5551
• RGBA4444。

实现这一目标的最简单方法是什么？

我经常使用Python Imaging Library (PIL)。所以我知道如何加载图像并获得RGBA8888格式的每个像素值。我知道如何从那一点手动编写所有转换代码。

有更简单的方法吗？ PIL可能是某种类型的'格式化程序'插件吗？

PIL是否已经支持我定位的某些格式？如果不挖掘所有的源代码，我无法弄清楚PIL真正支持的格式。

或者是否有比PIL更好的库来实现这一目标？

任何提示将不胜感激。谢谢！

Answer 1

将某些内容从8位改为5位是微不足道的。在8位中，该值在0到255之间，在5位中它在0到31之间，因此您需要做的就是将值除以8.或者在RGB565模式下为绿色的情况下为4。或者在RGBA4444模式下为16，因为它每通道使用4位等等。

编辑：再次阅读你的问题，我认为存在混淆（无论是我还是你）。 RGB555和RGBA4444等不是真正的格式，如GIF或JPG，它们是色彩空间。这种转变是微不足道的（见上文）。您想要在以后保存它的文件格式是另一个问题。大多数文件格式对色彩空间的支持有限。我认为例如JPEG总是将它保存在YCbCr中（但我可能会弄错），GIF使用调色板（我认为它总是RGB888）等。

Answer 2

有一个名为Python Colormath的模块可以提供很多不同的转换。强烈推荐。

Answer 3

Numpy确实很强大，但要到达那里并回到PIL需要两个内存副本。您是否尝试过以下方面的内容？

im = Image.open('yourimage.png')
im.putdata([yourfunction(r,g,b) for (r,g,b) in im.getdata()])

这非常快（特别是当你可以使用查找表时）。我不熟悉你提到的颜色空间，但据我所知，你知道转换，所以yourfunction(r,g,b)的实现应该是直截了当的。

同样im.convert('RGBA', matrix)可能非常强大，因为它通过提供的矩阵应用颜色转换非常快。但是我从来没有做过我想要它做的事情......： - /

Answer 4

还有一个名为Grapefruit的模块，可让您在很多颜色格式之间进行转换。

Answer 5

我最终手动完成了Lennart Regebro建议的转换。

然而，纯Python（迭代每个像素）结果太慢了。

我的最终解决方案使用PIL加载图片，numpy操作（转换）像素数组。