Question

我正在尝试从二进制掩码中提取数据。一切顺利，但更改为python将导致数据移动几个像素。这已经足够让我无法找到中心。但是，保存图像将足以在正确的位置显示像素

这是我的代码。我基本上创建了一个普通的mat用作输出。然而，根据文档

输出了一个匹配

我是否正确提取数据？如果是这样告诉我。我试图找到沿着中心给定点的中心。我小孩不想让我的数据被转移。

import cv2.cv as cv

def main():

   imgColor = cv.LoadImage(OPTICIMAGE, cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)
   center, radius = centerandradus(imgColor)

def centerandradus(cvImg, ColorLower=None,ColorUpper=None):
   lowerBound = cv.Scalar(130, 0, 130);
   upperBound = cv.Scalar(171, 80, 171);
   size =  cv.GetSize(cvImg)

   output = cv.CreateMat(size[0],size[1],cv.CV_8UC1)
   cv.InRangeS(cvImg, lowerBound, upperBound,output)
   mask = np.asarray( output[:,:] )
   x,y = np.nonzero(mask)
   x, y = np.array(x),np.array(y)
   h,k  =  centerEstimate(x,y)
   return np.array([h,k]), radius

def centerEstimate(xList,yList):
   x_m = np.mean( np.r_[xList])
   y_m = np.mean( np.r_[yList])
   return x_m, y_m

编辑：我认为这是matND的问题，因为我注意到当我尝试打印数据时数据已经移位了。如果您需要更多信息，请询问

感谢您的时间

Answer 1

似乎Mat和MatND之间没有更多的区别。 MatND现在已经过时了。

通过查看opencv2 / core.hpp（版本2.4.8）：

typedef Mat MatND;

Answer 2

当我使用findcontours或这个矩阵时，我了解到数据的方向是不同的。

此矩阵使用高度X宽度，而轮廓放置为宽度X高度。我讨厌读api。

mat和matND有什么区别？

2 个答案: