我正在开发一个blob跟踪项目，并且有许多高清视频，我希望减小它们的存储空间和下游跟踪/形状分析。我想使用一种无损方法，利用视频的黑白性质以及在各个帧之间移动的事实并不多。
视频非常稀疏，每帧5到10个b＆amp; w blob占据总空间的<30％，每个blob移动<5-10％的帧之间的视野而不改变在2-3帧之间形状太多。
我将在这个项目中使用Python，Matlab或LabView，并且可以使用批处理实用程序（如果可用）。如果找不到合适的视频格式，将文件导出为压缩图像堆栈可能是值得的。这有什么优点和缺点？视频编解码器使用相邻帧之间的相关性，因此它应该更有效，但如果选择了错误的帧或者配置不正确则不会。
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通过Konstantinos Konstantinides，视频技术专家，专利代理人：
JBIG 是二进制图像的最佳压缩算法之一。它实际上用于传真标准。
由于帧之间没有太大的变化，您可以将JBIG用于关键帧，然后使用简单的预测编码器用于其他帧。例如，您只编码两个连续帧之间的差异。您只需在像素之间进行简单的xor操作即可找到两个二进制帧之间的差异。