组织类属性,构造函数参数和子类构造函数默认的大多数“pythonic”方式?

时间:2009-07-13 06:54:29

标签: python python-2.6

相对较新的Python 2,我不确定如何以最“pythonic”的方式组织我的类文件。我不会问这个问题,但事实上,Python似乎有很多方法可以完成与我过去常用的语言不同的事情。

最初,我只是在处理课程,我通常会用C#或PHP来对待它们,这当然让我在最终发现可变值的时候绊倒了所有地方:

class Pants(object):
    pockets = 2
    pocketcontents = []

class CargoPants(Pants):
    pockets = 200

p1 = Pants()
p1.pocketcontents.append("Magical ten dollar bill")
p2 = CargoPants()

print p2.pocketcontents

糟糕!没想到!

我花了很多时间在网上搜索并通过其他项目的一些来源获取有关如何最好地安排我的课程的提示,我注意到的一件事是人们似乎声明了很多他们的实例变量 - 变量或其他 - 在构造函数中,并且非常厚实地堆积默认构造函数参数。

经过这样的发展一段时间之后,我仍然对这个不熟悉的东西略有不解。考虑到python语言的长度使事情看起来更直观和明显,在我有很多属性或很多默认构造函数参数的少数情况下,对我来说似乎完全奇怪,特别是当我我是子类:

class ClassWithLotsOfAttributes(object):
    def __init__(self, jeebus, coolness='lots', python='isgoodfun', 
             pythonic='nebulous', duck='goose', pants=None, 
             magictenbucks=4, datawad=None, dataload=None,
             datacatastrophe=None):

        if pants is None: pants = []
        if datawad is None: datawad = []
        if dataload is None: dataload = []
        if datacatastrophe is None: datacatastrophe = []
        self.coolness = coolness
        self.python = python
        self.pythonic = pythonic
        self.duck = duck
        self.pants = pants
        self.magictenbucks = magictenbucks
        self.datawad = datawad
        self.dataload = dataload
        self.datacatastrophe = datacatastrophe
        self.bigness = None
        self.awesomeitude = None
        self.genius = None
        self.fatness = None
        self.topwise = None
        self.brillant = False
        self.strangenessfactor = 3
        self.noisiness = 12
        self.whatever = None
        self.yougettheidea = True

class Dog(ClassWithLotsOfAttributes):
    def __init__(self, coolness='lots', python='isgoodfun', pythonic='nebulous', duck='goose', pants=None, magictenbucks=4, datawad=None, dataload=None, datacatastrophe=None):
        super(ClassWithLotsOfAttributes, self).__init__(coolness, python, pythonic, duck, pants, magictenbucks, datawad, dataload, datacatastrophe)
        self.noisiness = 1000000

    def quack(self):
        print "woof"

除了温和的愚蠢之外(在烹饪这些人为的示例类时我真的不能帮助自己),假设我对具有这么多属性的一组类有真实需要,我想我的问题是:

  • 声明具有众多属性的课程的最快,呃,'pythonic'方式是什么?如果默认值是不可变的,那么最好将它们放在类中,ala Pants.pockets,还是将它们放在构造函数中更好,ala ClassWithLotsOfAttributes.noisiness?

  • 有没有办法消除重新声明所有子类构造函数参数的默认值的需要,如Dog .__ init__?我是否应该使用默认值包含这么多参数?

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

  • 如果属性因实例而异 实例使它们成为实例 属性即创建它们 如果需要,请使用自我其他内部__init__ 在类实例之间共享 像一个常数,把它们放在课堂上 水平。

  • 如果你的班级确实需要通过,那么 让我在__init__中提出许多论点 派生类使用参数列表和 关键字参数,例如。

class Dog(ClassWithLotsOfAttributes):
    def __init__(self, *args , **kwargs):
        super(ClassWithLotsOfAttributes,    self).__init__(*args , **kwargs)
        self.coolness = "really cool!!!
  • 无需传递除少数重要变量之外的所有变量 __init__,班级可以假设一些 默认值和用户可以更改它们 稍后如果需要的话。
  • 使用4个空格代替制表符。

  • 如果您需要添加额外的arg咬,对Dog和关键字arg也是

class CoolDog(ClassWithLotsOfAttributes):
    def __init__(self, bite, *args , **kwargs):
        self.old = kwargs.pop('old', False) # this way we can access base class args too
        super(ClassWithLotsOfAttributes,    self).__init__(*args , **kwargs)
        self.bite = bite
        self.coolness = "really really cool!!!

你使用的各种方式来自DogDog

CoolDog(True)
CoolDog(True, old=False)
CoolDog(bite=True, old=True)
CoolDog(old=True, bite=False)

答案 1 :(得分:-1)

您可以将大型课程分解为每个只执行一项简单任务的课程。通常类不需要这么多属性。

如果你真的需要拥有那么多属性,我认为你也必须同时分配它们,特别是因为你需要它们的默认值。您不需要重新分配子类中的默认值(我看到Anurag Uniyal显示了如何。)

您应该将它们分配给self,而不是作为类属性。请注意区别:

class Class1(object):
    attr1 = 'abc'

class Class2(object):
    def __init__(self):
        self.attr1 = 'abc'

Class1.attr1 # returns 'abc'
c = Class1()
c.attr1 # Also returns 'abc'
Class1.attr1 = 'def'
c.attr1 # Returns 'def'!
c.attr1 = 'abc' # Now the c instance gets its own value and will show it
                # independently of what Class1.attr1 is. This is the same
                # behavior that Class2 exhibits from the start.