给定一个整数数组A[1...n-1]，其中N是数组A的长度。构造一个数组B，使得B[i] = min(A[i], A[i+1], ..., A[i+K-1])，其中K将是{{1}}给出。数组B将具有N-K + 1个元素。
我们可以使用min-heap解决问题为k个元素构造min-heap - O（k）。对于每个下一个元素，删除第一个元素并插入新元素并堆化。
因此最坏情况时间 - O（（n-k + 1）* k）+ O（k）空间 - O（k）
我们可以做得更好吗？
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如果在OP的算法中我们将昂贵的“堆化”程序改为更便宜的“upheap”或“downheap”，我们可以做得更好。这给出了O（n * log（k））时间复杂度。
或者，如果我们遍历输入数组并将每个元素放入大小为'k'的最小队列，我们可以在O（n）时间内完成。最小队列是一个可以在O（1）时间内执行find-min的队列。它可以实现为一对最小堆栈。有关详细信息，请参阅this answer。