C ++：TR1 vs GSL vs Boost统计分布？

Question

在我的previous帖子中，我问的是如何在正态分布后生成数字。

由于我还要生成其他发行版，并且我看到3个库可能会提供它们（GSL，TechnicalReport1（doc link？），Boost），我想知道你会选择哪一个。< / p>

作为旁注：我的应用程序的参考平台是GNU / Linux系统，性能是一个问题。

Answer 1

以Boost为例，它非常受欢迎，专为C ++而设计。

GSL是一个非常好的库，它提供了远远落后于发行版的工具，但它被GPL（不是LGPL）所涵盖，这意味着如果你想开发非GPL应用程序并分发它们，你就不能。

Answer 2

以下是有关random number generation using C++ TR1入门的一些注意事项。

Answer 3

梅森捻线机提供均匀分布的数字。有两种常见的方法可以从中生成正态分布的数字：

1. Box-Muller transform

2. Ziggurat method

根据我的经验，Ziggurat在Java中的速度提高了2倍，因为它比Box-Muller更少地调用慢速日志/ exp函数。我不知道它在C ++中是怎么回事。

Answer 4

Boost很不错，因为它是跨平台的。但老实说，如果你只是需要数字不是加密安全的，那么任何一个库中的mersenne twister都会非常快。如果它是一个瓶颈，只需做一些测试，找出最快的。