Question

我正试图找到一种体面的方式（用同情心）来规范与右侧常数的线性相等。例如：

x + 1 = y

变为：

x - y = -1

这是我非常讨厌的解决方案：

def canonical_linear(f):
""" canonicalise a linear equality """

    lhs = f.lhs - f.rhs
    const_l = [ x for x in lhs.as_ordered_terms() if x.is_number ]

    if len(const_l) == 0:
        const = 0
    elif len(const_l) == 1:
        const = const_l[0]
    else:
        raise NotImplementedError("SHIT")

    return sympy.Eq(lhs - const, -const)

这可以改善吗？干杯？

Answer 1

这是来自SymPy中的solve例程的源代码：

1262         if all(p.is_linear for p in polys):
1263             n, m = len(polys), len(symbols)
1264             matrix = zeros(n, m + 1)
1265 
1266             for i, poly in enumerate(polys):
1267                 for monom, coeff in poly.terms():
1268                     try:
1269                         j = list(monom).index(1)
1270                         matrix[i, j] = coeff
1271                     except ValueError:
1272                         matrix[i, m] = -coeff
1273 
1274             # returns a dictionary ({symbols: values}) or None
1275             result = solve_linear_system(matrix, *symbols, **flags)

它将每个方程转换为多项式（Poly是SymPy中的一个类，用于有效地处理多项式），如果多项式是线性的，则遍历它以构造要求解的矩阵（最后一列是自由系数）。

上面的代码没有显示转换为多项式。多项式位于polys，自由符号位于symbols。

sympy：在右侧标准化与线性相等的常数

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