Question

我正在实施一个“协调”库，它允许在不同的数据对象之间执行差异。作为实现的一部分，我将对象转换为比较（主要是CSV文件）到数据表，并执行特定的比较步骤，比较最后一个比较行中的实际值。

为了进行行比较，我使用下面的代码：

  var rowsMissingInTrgt = rowsInTrgt.Except(rowsInSrc, DataRowComparer.Default);
  var rowsMissingInSrc = rowsInSrc.Except(rowsInTrgt, DataRowComparer.Default);
  return rowsMissingInSrc.Count() > 0 ? false : 
         rowsMissingInTrgt.Count() > 0 ? false : 
         true;

我不想使用默认的DataRowComparer，而是希望实现一个自定义的DataRowComparer，但是希望所有的比较并行发生，因为这些任务是相互独立的，并且最后提供了做logical_AND或logical_OR的可选性。关于比较任务。

问题：

实现“IEqualityComparer<TRow>where TRow : DataRow”是否足以调用行的并行比较？
对于logical_AND，我认为，在第一个“假”上中止其余的比较是有意义的。可以这样做吗？
对于logical_OR，我需要类似于线程上的wait_All。如何实施？

Answer 1

使用IEnumerable<T>.AsParallel()作为源和目标集合。

DataTable sourceTable;
DataTable targetTable;

// run each collection as parallel.
var sourceRows = sourceTable.Rows.Cast<DataRow>().AsParallel();
var targetRows = targetTable.Rows.Cast<DataRow>().AsParallel();

var rowsMissingInTarget = sourceRows.Except(targetRows, DataRowComparer.Default);
var rowsMissingInSource = targetRows.Except(sourceRows, DataRowComparar.Default);

并行性适用于行集合，而不适用于比较本身。例如，在具有100k记录的表上，可以使用2个（或更多）线程完成处理，每个线程执行50k比较。我建议你做一些性能测试。由于每行比较非常快，我怀疑在这种情况下并行处理行实际上会更慢。

使用自定义比较类并行执行数据行比较

问题：

1 个答案: