让表想要使用numpy切片到
table = ['212:3:0:70.13911:-89.85361:3', '212:3:1:70.28725:-89.77466:7', '212:3:2:70.39231:-89.74908:9', '212:3:3:70.48806:-89.6414:11', '212:3:4:70.60366:-89.51539:14', '212:3:5:70.60366:-89.51539:14', '212:3:6:70.66518:-89.4048:16']
t = np.asarray (table, dtype ='object')
想要使用numpy将所有........ 212:3:0, 212:3:1切成k。
希望所有'212:3:0:70.13911:-89.85361:3','212:3:1:70.28725:-89.77466:7'为v
进入dictionany dict（k，v）。我不想使用for循环来做这个... 我做了这个，因为它的循环很慢。
注意：行有“：”，但“：”表示dict'：'。
答案 0 :(得分：2)
要将某些内容转换为dict，您需要将其转换为可生成2个序列的迭代（生成两个元素序列的任何内容），例如[[1,2],[3,4]]或[(1,2),(3,4)]或{{1 }}）
E.g。
zip([1,2,3,4], [5,6,7,8])因此您需要以生成a的方式拆分每个字符串
元组。说你已经写了一个这样做的功能，叫做
>>> mylst = [(1,2), (3,4), (5,6)]
>>> print dict(mylst)
{1:2, 3:4, 5:6}
，它接受两个字符串并返回一个元组。那你可以
编写如下所示的生成器表达式，以便您不需要加载
在您创建字典之前，所有内容都将进入内存。
split_item然后只需在生成器函数上调用def generate_tuples(table):
length = len(table)
for i in range(1, length - 1):
yield split_item(table[i-1], table[i])
内置函数。
dict既然你说你已经用for循环写了这个，我猜你已经写了>>> dict(generate_tuples(table))
函数了。
以下是Ian Ozsvald撰写的high-performance Python指南，可以帮助您尝试其他方法来提高处理速度。 （归功于@AndrewWalker的SO post here）
答案 1 :(得分：1)
这就是你要追求的吗？
dict( (t.rsplit(':', 3)[0], t) for t in table ) )