Scala Doubles和Precision

时间:2012-06-19 18:14:55

标签: scala double truncate rounding

是否有可以截断或舍入Double的函数?在我的代码中的某一点上,我希望将一个数字:1.23456789四舍五入为1.23

15 个答案:

答案 0 :(得分:126)

您可以使用scala.math.BigDecimal

BigDecimal(1.23456789).setScale(2, BigDecimal.RoundingMode.HALF_UP).toDouble

还有许多其他rounding modes,遗憾的是目前还没有很好地记录(尽管their Java equivalents are)。

答案 1 :(得分:69)

这是没有BigDecimals的另一种解决方案

截断:

(math floor 1.23456789 * 100) / 100

回合:

(math rint 1.23456789 * 100) / 100

或任何双n和精度p:

def truncateAt(n: Double, p: Int): Double = { val s = math pow (10, p); (math floor n * s) / s }

可以对舍入函数进行类似的操作,这次使用currying:

def roundAt(p: Int)(n: Double): Double = { val s = math pow (10, p); (math round n * s) / s }

更可重复使用,例如在舍入金额时,可以使用以下内容:

def roundAt2(p: Int) = roundAt(2)(p)

答案 2 :(得分:30)

由于还没有人提到%运营商,所以来了。它只是截断,你不能依赖返回值不会有浮点不准确,但有时它很方便:

scala> 1.23456789 - (1.23456789 % 0.01)
res4: Double = 1.23

答案 3 :(得分:8)

怎么样:

 val value = 1.4142135623730951

//3 decimal places
println((value * 1000).round / 1000.toDouble)

//4 decimal places
println((value * 10000).round / 10000.toDouble)

答案 4 :(得分:7)

编辑:解决了@ryryguy指出的问题。 (谢谢!)

如果你想要它快,Kaito有正确的想法。但math.pow很慢。对于任何标准用途,你最好使用递归函数:

def trunc(x: Double, n: Int) = {
  def p10(n: Int, pow: Long = 10): Long = if (n==0) pow else p10(n-1,pow*10)
  if (n < 0) {
    val m = p10(-n).toDouble
    math.round(x/m) * m
  }
  else {
    val m = p10(n).toDouble
    math.round(x*m) / m
  }
}

如果你在Long(即18位数)的范围内,这大约快10倍,所以你可以在10 ^ 18到10 ^ -18之间的任何地方进行舍入。

答案 5 :(得分:4)

您可以使用隐式类:

import scala.math._

object ExtNumber extends App {
  implicit class ExtendedDouble(n: Double) {
    def rounded(x: Int) = {
      val w = pow(10, x)
      (n * w).toLong.toDouble / w
    }
  }

  // usage
  val a = 1.23456789
  println(a.rounded(2))
}

答案 6 :(得分:4)

对于那些感兴趣的人,这里有一些建议的解决方案......

Rounding
Java Formatter: Elapsed Time: 105
Scala Formatter: Elapsed Time: 167
BigDecimal Formatter: Elapsed Time: 27

Truncation
Scala custom Formatter: Elapsed Time: 3 

截断是最快的,接着是BigDecimal。 请记住,这些测试是在运行norma scala执行时完成的,而不是使用任何基准测试工具。

object TestFormatters {

  val r = scala.util.Random

  def textFormatter(x: Double) = new java.text.DecimalFormat("0.##").format(x)

  def scalaFormatter(x: Double) = "$pi%1.2f".format(x)

  def bigDecimalFormatter(x: Double) = BigDecimal(x).setScale(2, BigDecimal.RoundingMode.HALF_UP).toDouble

  def scalaCustom(x: Double) = {
    val roundBy = 2
    val w = math.pow(10, roundBy)
    (x * w).toLong.toDouble / w
  }

  def timed(f: => Unit) = {
    val start = System.currentTimeMillis()
    f
    val end = System.currentTimeMillis()
    println("Elapsed Time: " + (end - start))
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    print("Java Formatter: ")
    val iters = 10000
    timed {
      (0 until iters) foreach { _ =>
        textFormatter(r.nextDouble())
      }
    }

    print("Scala Formatter: ")
    timed {
      (0 until iters) foreach { _ =>
        scalaFormatter(r.nextDouble())
      }
    }

    print("BigDecimal Formatter: ")
    timed {
      (0 until iters) foreach { _ =>
        bigDecimalFormatter(r.nextDouble())
      }
    }

    print("Scala custom Formatter (truncation): ")
    timed {
      (0 until iters) foreach { _ =>
        scalaCustom(r.nextDouble())
      }
    }
  }

}

答案 7 :(得分:3)

最近,我遇到了类似的问题,我使用以下方法解决了这个问题

def round(value: Either[Double, Float], places: Int) = {
  if (places < 0) 0
  else {
    val factor = Math.pow(10, places)
    value match {
      case Left(d) => (Math.round(d * factor) / factor)
      case Right(f) => (Math.round(f * factor) / factor)
    }
  }
}

def round(value: Double): Double = round(Left(value), 0)
def round(value: Double, places: Int): Double = round(Left(value), places)
def round(value: Float): Double = round(Right(value), 0)
def round(value: Float, places: Int): Double = round(Right(value), places)

我使用了this SO问题。我有两个Float \ Double和implicit \ explicit选项的重载函数。请注意,在重载函数的情况下,需要明确提及返回类型。

答案 8 :(得分:2)

使用Scala f插值器-https://docs.scala-lang.org/overviews/core/string-interpolation.html

实际上非常容易处理

假设我们要四舍五入到小数点后两位:

scala> val sum = 1 + 1/4D + 1/7D + 1/10D + 1/13D
sum: Double = 1.5697802197802198

scala> println(f"$sum%1.2f")
1.57

答案 9 :(得分:2)

这些是本主题中很好的答案。为了更好地展示差异,这里只是一个例子。我在工作期间把它放在这里 b/c 的原因是数字不能减半:

    import org.apache.spark.sql.types._
    val values = List(1.2345,2.9998,3.4567,4.0099,5.1231)
    val df = values.toDF
    df.show()
    +------+
    | value|
    +------+
    |1.2345|
    |2.9998|
    |3.4567|
    |4.0099|
    |5.1231|
    +------+

    val df2 = df.withColumn("floor_val", floor(col("value"))).
    withColumn("dec_val", col("value").cast(DecimalType(26,2))).
    withColumn("floor2", (floor(col("value") * 100.0)/100.0).cast(DecimalType(26,2)))

    df2.show()
+------+---------+-------+------+
| value|floor_val|dec_val|floor2|
+------+---------+-------+------+
|1.2345|        1|   1.23|  1.23|
|2.9998|        2|   3.00|  2.99|
|3.4567|        3|   3.46|  3.45|
|4.0099|        4|   4.01|  4.00|
|5.1231|        5|   5.12|  5.12|
+------+---------+-------+------+

floor 函数下限到小于当前值的最大整数。 DecimalType 默认情况下将启用 HALF_UP 模式,而不仅仅是切割到您想要的精度。如果你想在不使用 HALF_UP 模式的情况下切割到一定的精度,你可以使用上面的解决方案(或者使用 scala.math.BigDecimal (你必须明确定义舍入模式)。

答案 10 :(得分:1)

如果你关心性能,我不会使用BigDecimal。 BigDecimal将数字转换为字符串,然后再次将其解析:

  /** Constructs a `BigDecimal` using the decimal text representation of `Double` value `d`, rounding if necessary. */
  def decimal(d: Double, mc: MathContext): BigDecimal = new BigDecimal(new BigDec(java.lang.Double.toString(d), mc), mc)

我将坚持Kaito提出的数学操作。

答案 11 :(得分:0)

有点奇怪但很好。我使用String而不是BigDecimal

package com.openkm.config;

import java.io.IOException;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurerAdapter;
import org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver;
import org.springframework.web.servlet.view.JstlView;
import org.springframework.web.servlet.view.freemarker.FreeMarkerConfigurer;
import org.springframework.web.servlet.view.freemarker.FreeMarkerViewResolver;

import freemarker.cache.TemplateLoader;
import freemarker.template.TemplateException;

@Configuration
public class WebMvcConfig extends WebMvcConfigurerAdapter {

    @Override
    public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
        registry.addResourceHandler("/static/**").addResourceLocations("/static/").setCachePeriod(604800); // One week
    }

    @Bean(name = "freeMarkerViewResolver")
    public FreeMarkerViewResolver getFreeMarkerViewResolver() {
        FreeMarkerViewResolver viewResolver = new FreeMarkerViewResolver();
        viewResolver.setExposeSpringMacroHelpers(true);  
        viewResolver.setExposeRequestAttributes(true);
        viewResolver.setExposeSessionAttributes(true);
        viewResolver.setPrefix("/WEB-INF/ftl/");
        viewResolver.setSuffix(".ftl");
        viewResolver.setOrder(0);
        viewResolver.setContentType("text/html; charset=UTF-8");
        viewResolver.setCache(false);
        viewResolver.setRequestContextAttribute("request");
        return viewResolver;
    }
}

答案 12 :(得分:0)

您可以执行以下操作:Math.round(<double precision value> * 100.0) / 100.0 但是Math.round是最快的,但是在小数位数很高(例如round(1000.0d,17))或较大整数部分(例如round(90080070060.1d,9))的极端情况下,它会严重崩溃。 >

使用Bigdecimal会有点效率低下,因为它将值转换为字符串,但更为轻松: BigDecimal(<value>).setScale(<places>, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue() 使用您偏爱的舍入模式。

如果您好奇并想知道为什么会发生这种情况,可以阅读以下内容: enter image description here

答案 13 :(得分:0)

由于问题具体指定了双精度舍入,这似乎比处理大整数或过多的字符串或数字运算要简单得多。

"%.2f".format(0.714999999999).toDouble

答案 14 :(得分:0)

我认为以前的答案是:

  • 完全错误:例如使用 math.floor 不适用于负值..
  • 不必要的复杂。

这是基于@kaito 的回答的建议(我还不能发表评论):

def truncateAt(x: Double, p: Int): Double = {
    val s = math.pow(10, p)
    (x * s).toInt / s
}

toInt 适用于正值和负值。