我创建了一个Kruskal函数,因此它可以在图形上找到最小的路径。但是我用冒泡的方式做了这件事,我试图让它使用qsort并使我的结构动态化,这样我就可以更有效率了。
所有使用的功能都有效,但如果您对此有疑问,请告诉我,我可以发布。我正在使用union find pd(dynamcc partition)
来链接。
我的代码是:
struct _temp{
float weight;
int source;
int destination;
};
typedef struct _temp Temp;
struct _graph{
int NumberVertex;
int NumberEdges;
float* NeighborMatrix;
};
typedef struct _graph Graph;
struct din_part{
int n;
int*v;
};
typedef struct din_part PartDin;
Graph* grKruskal(Graph* g)
{
Graph* tree_min = graph_Create(g->NumberVertex);
PartDin* p = pd_Create(g->NumberVertex);
int i, j,number_edges=0,n=0,representative;
Temp edges[300],temp;
for (i = 0; i < (g->NumberVertex); i++)
{
for (j = n; j < (g->NumberVertex); j++)
{
if(g->NeighborMatrix[g->NumberVertex * i + j]!=0)
{
edges[number_edges].weight=g->NeighborMatrix[g->NumberVertex * i + j];
edges[number_edges].source=i;
edges[number_edges].destination=j;
number_edges++;
}
}
n++;
}
if(number_edges>0){
for(i=0; i<number_edges; i++)
{
int change=0;
for(j=0 ;j<number_edges-1; j++)
{
if(edges[j].weight >edges[j+1].weight){ // blubble_sort
temp=edges[j];
edges[j]= edges[j+1];
edges[j+1]=temp;
change=1;
}
}
if(!change)
{
for(i=0;i<number_edges;i++)
{
if(pd_Representative(p,edges[i].source)!=pd_Representative(p,edges[i].destination))
{
representative=pd_Union(p,edges[i].source,edges[i].destination);
graph_InsertEdge(arvore_min,edges[i].source,edges[i].destination,edges[i].weight);
}
}
p=pd_Free (p);
return tree_min;
}
}
}
}
答案 0 :(得分:0)
您可以使用qsort
中提供的<stdlib.h>
功能轻松使用C语言中的快速排序。您不需要数据结构是动态的,但它可以帮助您的程序更灵活。
其签名如下
void qsort ( void * base, size_t num, size_t size, int ( * comparator ) ( const void *, const void * ) );
base
是您要排序的矢量。
num
是向量中元素的数量。
size
是每个元素的大小,即sizeof
返回的元素。
comparator
是一个指向函数的函数指针,该函数接收两个void
指针并返回int
。如果第一个参数大于第二个参数,则此函数必须返回正数,否则返回负数,如果它们相等,则返回0。
在您的情况下,您只需使用
替换冒泡排序部件即可 qsort((void*)edges, number_edges, sizeof edges[0], comparator);
将comparator
定义为
int edge_comparator(void *ptr1, void *ptr2){
Temp edge1 = *((Temp *)ptr1);
Temp edge2 = *((Temp *)ptr2);
return edge1.weight - edge2.weight;
}