简单快速的稳健图像比较

Question

我有一个图像find-和“blur-compare”-task。我无法弄清楚应该使用哪种方法。

设置是这样的：A，比方说，100x100的盒子或者大部分是由对象填充的。对于人眼来说，这个物体总是几乎相同，但可能会因模糊，轻微重新缩放，三维倾斜，向侧面移动或向上/向下移动一两个像素或其他非常小的图形变化而改变。

检查转换对象是否存在的简单快速且可靠的方法是什么？指向python包以及代码都很不错。

Answer 1

不确定我完全理解你的问题，但我会试一试..

假设：

1. 我们只想知道框中是否有some object。
2. 空盒子总是一样的
3. 完美的盒子对齐等。

你可以这样做：

1. 从query image。
中减去empty box image
2. 总和所有像素
3. 如果值为零，则图像相同，因此没有变化，因此没有对象。

显然两幅图像的盒子部分之间确实存在一些差异，但关键是图像的non-object部分尽可能与两张图片相似，如果是这样的话，那么我们可以使用上述方法，但是使用阈值测试作为第3步。如果合理地设置了阈值，它应该对盒子是否为空进行合理的预测。