在二进制图像中检测破损的有缺陷的饼干

Question

我是OpenCV的新手，我正在尝试计算并找到破碎或破裂的饼干 （图像中不是完美的圆圈应该是那些）。

我应该遵循什么样的策略？

任何建议都可以帮助我敞开心扉。问候。

Answer 1

你的问题非常抽象（如果提供一些图片会更好），但我可以尝试回答。

首先，您必须在图像上检测所有busquits 。要做到这一点，你必须在你的图片上找到 bisquit color （也许HSV color space对你的目标更好）并将输入图像转换为单通道图像（或矩阵），每个元素都是矩阵可以是：

• 1（或255）如果此像素属于bisquit
• 0 ，如果没有。

[OpenCV函数inRange可以帮助您进行此类转换。]

当检测到bisquits时，您可以：

1. 使用HoughCircles检测普通bisquits （如果普通的bisquit 是圆的）。
2. 找到每个bisquit的轮廓（看看findContours）并使用cross-corellation或其他方法（Euclidean distance等）将每个轮廓与普通的bisquit（如果它不是圆形）进行比较

如果您的图片不包含其他圆圈（bisquits除外），请同时查看HoughCircle tutorial以检测圈子。