Question

我暂时问了一个关于在两个列表中使用apply函数的问题。每个列表都是通过拆分大型数据帧创建的数据帧列表。对于每次运行函数，我想从mylist1中的第一个元素（数据帧）和mylist2中的第一个元素（数据帧）中的一些向量中获取向量，并将它们相互回归。然后转到下一个mylist1元素和mylist2元素。有效地，该函数采用具有相同数量元素的两个列表并且成对（每个列表中有一个）并与它们一起玩。

我尝试了以下内容，但我得到的结果并非我想要的结果：

a1<-c(1:5,rep(0,5))
a2<-c(1:5,10:6)
b2<-c(rep(100,5),rep(50,5))
z<-c(rep("part1",5),rep("part2",5))
df1<-data.frame(a1,z)
df2<-data.frame(a2,b2,z)

mylist1<-split(df1,z)
mylist2<-split(df2,z)


myfunction<-function(x,y) 
{

meana <- mean(x$a)
meanb <- mean(y$b)
model<-lm((x$a)~(y$a))
return(c(model$coefficients[2],meana=meana,meanb=meanb))
}

result <- mapply(myfunction,x=mylist,y=mylist2)

 #result
#        x   y
#y$a     1  -1
#meana   3   8
#meanb 100  50

我想要的是：

#y$a     1   0   
#meana   3   0
#meanb   100 50


#e.g. the results in the first row are from lm((mylist1[[1]][,1])~(mylist2[[1]][,1]))  and lm((mylist1[[2]][,1])~(mylist2[[2]][,1]))

Answer 1

我运行了你的代码并获得了

> result <- mapply(myfunction,x=mylist1,y=mylist2)
> result
      part1 part2
y$a       1     0
meana     3     0
meanb   100    50

你有一个错字

result <- mapply(myfunction,x=mylist,y=mylist2)

我改为

result <- mapply(myfunction,x=mylist1,y=mylist2)

也许这就是问题

在两个列表上进行填充

1 个答案: