Question

我想知道以下查询是否已优化？

 select 
  SUM(payments.paid_amt) as paid_amt, 
  SUM(payments.copay_amt) as copay_amt,
  SUM(payments.CO_INSURANCE_AMT) as co_ins_amt,
  payor_group.PAYOR_GROUP as payor_group,
  DATEPART(MM,accession.XIFIN_LOAD_DATE) as load_month,
  DATEPART(yyyy,accession.XIFIN_LOAD_DATE) as load_year

  from 
  [F_PAYOR_PAYMENTS_monthly] payments

  join D_PAYOR payor
  on payor.PAYOR_ID=payments.PAYMENT_PAYOR_ID

  join D_PAYOR_GROUP payor_group
  on payor.PAYOR_GROUP_KEY=payor_group.PAYOR_GROUP_KEY

  join F_ACCESSION_DAILY accession
  on accession.ACCESSION_ID=payments.ACCESSION_ID

  group by  payor_group.PAYOR_GROUP, DATEPART(MM,accession.XIFIN_LOAD_DATE),
  DATEPART(yyyy,accession.XIFIN_LOAD_DATE)

现在已经执行了大约1.5小时。在任何表上都没有索引！

每个表都有大约10,000,000行。

有什么办法可以简化这个查询以缩短执行时间吗？

非常感谢你的指导和时间。

Answer 1

每个10米行的表上没有索引最有可能会破坏您的性能。任何运行一小时的查询都没有优化，需要注意。大多数查询应该在几秒钟内运行。

我建议您开始在关键列上添加索引（payor.payor_id，payments.payment_payor_id，payor.payor_group_key，paygor_group.payor_group_key，payments.accession_id）。之后尝试在SSMS中运行查询并启用“包含实际执行计划”选项（在“查询文件”菜单下）。运行您的查询，它将为您建议其他索引，您应该考虑应用。

您的表是否受到其他进程的大量负载？他们接受了大量的传入数据吗？

在您专注于更改查询语法或执行任何“其他”优化之前，您需要应用索引。在获得索引并且查询以正常速率执行（<1分钟）之后，您可以查看其他索引调整或在需要时添加表/查询提示。

Answer 2

在您的第一个查询中，您按accession.XIFIN_LOAD_DATE分组，而不是该日期的月/年，这就是您需要第二个分组的原因。如果您修复它，那么它只是一个查询。这应该会提高性能，但索引将是最大的帮助。

Answer 3

为什么要使用With？

  select 
  SUM(payments.paid_amt) as paid_amt, 
  SUM(payments.copay_amt) as copay_amt,
  SUM(payments.CO_INSURANCE_AMT) as co_ins_amt,
  payor_group.PAYOR_GROUP as payor_group,
  DATEPART(MM,accession.XIFIN_LOAD_DATE) as load_month,
  DATEPART(yyyy,accession.XIFIN_LOAD_DATE) as load_year

  from 
  [F_PAYOR_PAYMENTS_monthly] payments

  join D_PAYOR payor
  on payor.PAYOR_ID=payments.PAYMENT_PAYOR_ID

  join D_PAYOR_GROUP payor_group
  on payor.PAYOR_GROUP_KEY=payor_group.PAYOR_GROUP_KEY

  join F_ACCESSION_MONTHLY accession
  on accession.ACCESSION_ID=payments.ACCESSION_ID

  group by  payor_group.PAYOR_GROUP, DATEPART(MM,accession.XIFIN_LOAD_DATE),
  DATEPART(yyyy,accession.XIFIN_LOAD_DATE)

简化查询以缩短执行时间

3 个答案: