我无法弄清楚如何旋转X轴上的文字。它是一个时间戳,随着样本数量的增加,它们越来越近,直到它们重叠。我想将文本旋转90度,以便样本靠得更近,它们不会重叠。
以下是我所拥有的,除了我无法弄清楚如何旋转X轴文本外,它的工作正常。
import sys
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
font = {'family' : 'normal',
'weight' : 'bold',
'size' : 8}
matplotlib.rc('font', **font)
values = open('stats.csv', 'r').readlines()
time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]]
delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]]
plt.plot(time, delay)
plt.grid(b='on')
plt.savefig('test.png')
答案 0 :(得分:326)
这对我有用:
plt.xticks(rotation=90)
答案 1 :(得分:127)
简单方法
作为described here,matplotlib.pyplot
figure
类中存在一种现有方法,可以根据您的需要自动轮换日期。
您可以在绘制数据后调用它(即ax.plot(dates,ydata)
:
fig.autofmt_xdate()
如果您需要进一步格式化标签,请查看以上链接。
非日期时间对象
根据 languitar 的评论,我建议用于非日期时间xticks
的方法在缩放等时不会正确更新。如果不是datetime
使用的对象作为您的x轴数据,您应该遵循Tommy's answer:
for tick in ax.get_xticklabels():
tick.set_rotation(45)
答案 2 :(得分:60)
尝试pyplot.setp。我想你可以这样做:
x = range(len(time))
plt.xticks(x, time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)
答案 3 :(得分:44)
来自
的公寓plt.xticks(rotation=90)
这也是可能的:
plt.xticks(rotation='vertical')
答案 4 :(得分:41)
我想出了一个类似的例子。同样,rotation关键字是..好吧,它是关键。
from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;
答案 5 :(得分:30)
我的答案受到了cjohnson318答案的启发,但我并不想提供硬编码的标签清单;我想旋转现有的标签:
for tick in ax.get_xticklabels():
tick.set_rotation(45)
答案 6 :(得分:18)
如果使用plt
:
plt.xticks(rotation=90)
如果使用pandas或seaborn进行绘图,假设ax
为绘图的轴:
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)
执行上述操作的另一种方法:
for tick in ax.get_xticklabels():
tick.set_rotation(45)
答案 7 :(得分:15)
如果要对轴对象应用旋转,最简单的方法是使用tick_params
。例如。
ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)
Matplotlib文档参考here。
当您有plt.subplots
返回的轴数组时,这很有用,并且比使用set_xticks
更方便,因为在这种情况下,您还需要设置刻度标签,并且还要设置方便地进行那些遍历刻度的操作(出于明显的原因)
答案 8 :(得分:8)
import pylab as pl
pl.xticks(rotation = 90)
答案 9 :(得分:3)
这取决于你在做什么。
import matplotlib.pyplot as plt
x=['long_text_for_a_label_a',
'long_text_for_a_label_b',
'long_text_for_a_label_c']
y=[1,2,3]
myplot = plt.plot(x,y)
for item in myplot.axes.get_xticklabels():
item.set_rotation(90)
对于给你一个Axes对象的pandas和seaborn:
df = pd.DataFrame(x,y)
#pandas
myplot = df.plot.bar()
#seaborn
myplotsns =sns.barplot(y='0', x=df.index, data=df)
# you can get xticklabels without .axes cause the object are already a
# isntance of it
for item in myplot.get_xticklabels():
item.set_rotation(90)
如果您需要旋转标签,则可能需要更改字体大小,您可以使用font_scale=1.0
来执行此操作。
答案 10 :(得分:0)
这里有许多“正确”的答案,但我会再添加一个,因为我认为一些细节中没有列出。 OP要求旋转90度,但我将更改为45度,因为当您使用非零或90度的角度时,还应该更改水平对齐方式;否则,您的标签将偏离中心并产生误导性(我想很多来这里的人都想将轴旋转到90以外的位置)。
plt.xticks(rotation=45, ha='right')
如前所述,如果您宁愿采用面向对象的方法,那也不是希望的。
另一种快速方法(该方法适用于日期对象,但似乎可以在任何标签上使用;不过还是建议您这样做):
fig.autofmt_xdate(rotation=45)
fig
通常会从以下位置获得:
fig = plt.figure()
fig, ax = plt.subplots()
fig = ax.figure
ax
处理如果您有标签列表:
labels = ['One', 'Two', 'Three']
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right')
如果要从当前绘图中获取标签列表:
# Unfortunately you need to draw your figure first to assign the labels,
# otherwise get_xticklabels() will return empty strings.
plt.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')
与上述类似,但手动遍历。
for label in ax.get_xticklabels():
label.set_rotation(45)
label.set_ha('right')
我们仍在这里使用pyplot
(与plt
相同),但是它是面向对象的,因为我们正在更改特定ax
对象的属性。
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')
此选项很简单,但是AFAIK不能以这种方式设置标签水平对齐,因此如果角度不为90,则另一个选项可能会更好。
ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)
编辑:
我们正在讨论这个确切的“错误”,并且可能会为v3.2.0
制定一个修复程序:
https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13774
答案 11 :(得分:0)
要将x轴标签旋转到90度 对于ax.get_xticklabels()中的刻度: tick.set_rotation(45)