Question

我从树形图开始：

df = pd.DataFrame([1,20,3],[2,30,4],[3,40,5],columns=['mean','size','stat'])

fig,[ax1,ax2,ax3] = plt.subplots(1, 3, sharey=True)

ax1.barh(np.arange(len(df)),df['mean'].values, align='center')
ax2.barh(np.arange(len(df)),df['size'].values, align='center')
ax3.barh(np.arange(len(df)),df['stat'].values, align='center')

有没有办法在所有三个图上旋转x轴标签？

Answer 1

当你完成绘图时，你可以遍历每个xticklabel：

for ax in [ax1,ax2,ax3]:
    for label in ax.get_xticklabels():
        label.set_rotation(90)

Answer 2

df = pd.DataFrame([1,20,3],[2,30,4],[3,40,5],columns=['mean','size','stat'])

fig,[ax1,ax2,ax3] = plt.subplots(1, 3, sharey=True)

plt.subplot(1,3,1)
barh(np.arange(len(df)),df['mean'].values, align='center')
locs, labels = xticks()
xticks(locs, labels, rotation="90")
plt.subplot(1,3,2)
barh(np.arange(len(df)),df['size'].values, align='center')
locs, labels = xticks()
xticks(locs, labels, rotation="90")
plt.subplot(1,3,3)
barh(np.arange(len(df)),df['stat'].values, align='center')
locs, labels = xticks()
xticks(locs, labels, rotation="90")

应该做的伎俩。

Answer 3

这是另一个更通用的解决方案：您可以只使用axes.flatten（），当尺寸较大时，它将为您提供更大的灵活性。

for i, ax in enumerate(axes.flatten()):

sns.countplot(x= cats.iloc[:, i], orient='v', ax=ax)
for label in ax.get_xticklabels():
    # only rotate one subplot if necessary.
    if i==3:
        label.set_rotation(90)

fig.tight_layout()

Answer 4

您可以为正在创建的每个斧头做这件事：

ax1.xaxis.set_tick_params(rotation=90)
ax2.xaxis.set_tick_params(rotation=90)
ax3.xaxis.set_tick_params(rotation=90)

或者如果要使用子图构建轴，则在显示图之前在for内执行操作：

for s_ax in ax:
  s_ax.xaxis.set_tick_params(rotation=90)

在Matplotlib中旋转现有的轴标签

4 个答案: