http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/cluster/html/clusplot.default.html的R文档对我没有帮助。代码:
somedata = read.data("somefile.tsv")
clustered = kmeans(somedata, 5)
library(cluster)
clusplot(somedata, clustered$cluster, cex=0.1, ..??whatshouldgohere??..)
答案 0 :(得分:6)
使用col.p
参数:
clusplot(somedata, clustered$cluster, cex=1, col.p=clustered$cluster)
答案 1 :(得分:0)
您可以使用col.p参数,正如David上面已经说过的那样:
clusplot(somedata, clustered$cluster, cex=1.0, col.p=c ("steelblue", "darkred", "darkgreen"))
这将根据列表中指定的颜色为观察点指定不同的颜色。
检查一下:
data(iris)
iris.x <- iris[, 1:4]
cl3 <- pam(iris.x, 3)$clustering
op <- par(mfrow= c(2,2))
clusplot(iris.x, cl3, color = TRUE, cex=0.7, col.p=c ("steelblue", "darkred", "darkgreen"))