在oracle中，LISTAGG函数允许我使用OVER (PARTITION BY column..)子句进行分析。但是，它不支持对ROWS或RANGE关键字使用窗口。
我有一个来自商店注册的数据集（针对该问题进行了简化）。请注意，寄存器表的数量始终为1 - 一项，一个事务行。
TranID TranLine ItemId OrderID Dollars Quantity
------ -------- ------ ------- ------- --------
1 101 23845 23 2.99 1
1 102 23845 23 2.99 1
1 103 23845 23 2.99 1
1 104 23845 23 2.99 1
1 105 23845 23 2.99 1
我必须将此数据“匹配”到特殊订单系统中的表格，其中项目按数量分组。请注意，系统可以在多行上具有相同的项目ID（即使项目相同，订购的组件也可能不同）。
ItemId OrderID Order Line Dollars Quantity
------ ------- ---------- ------- --------
23845 23 1 8.97 3
23845 23 2 5.98 2
我可以匹配此数据的唯一方式是订单ID，商品ID和金额。
基本上我需要得到以下结果。
ItemId OrderID Order Line Dollars Quantity Tran ID Tran Lines
------ ------- ---------- ------- -------- ------- ----------
23845 23 1 8.97 3 1 101;102;103
23845 23 2 5.98 2 1 104;105
我并不特别在意tran线是否以任何方式订购，我只关心美元金额是否匹配，而且我没有“重新使用”来自寄存器的一条线来计算总额特殊订单。我不需要将tran行分成一个表 - 这是出于报告目的而且粒度永远不会回到寄存器事务行级别。
我最初的想法是，我可以使用分析函数执行此操作以执行“最佳匹配”，以识别与订购系统中的美元金额和数量匹配的第一组行，为我提供如下结果集：
TranID TranLine ItemId OrderID Dollars Quantity CumDollar CumQty
------ -------- ------ ------- ------- -------- -------- ------
1 101 23845 23 2.99 1 2.99 1
1 102 23845 23 2.99 1 5.98 2
1 103 23845 23 2.99 1 8.97 3
1 104 23845 23 2.99 1 11.96 4
1 105 23845 23 2.99 1 14.95 5
到目前为止一切顺利。但我接着尝试将LISTAGG添加到我的查询中：
SELECT tranid, tranline, itemid, orderid, dollars, quantity,
SUM(dollars) OVER (partition by tranid, itemid, orderid order by tranline) cumdollar,
SUM(quantity) OVER (partition by tranid, itemid, orderid order by tranline) cumqty
LISTAGG (tranline) within group (order by tranid, itemid, orderid, tranline) OVER (partition by tranid, itemid, orderid)
FROM table
我发现它总是返回一个完整的agg而不是累积的agg：
TranID TranLine ItemId OrderID Dollars Quantity CumDollar CumQty ListAgg
------ -------- ------ ------- ------- -------- -------- ------ -------
1 101 23845 23 2.99 1 2.99 1 101;102;103;104;105
1 102 23845 23 2.99 1 5.98 2 101;102;103;104;105
1 103 23845 23 2.99 1 8.97 3 101;102;103;104;105
1 104 23845 23 2.99 1 11.96 4 101;102;103;104;105
1 105 23845 23 2.99 1 14.95 5 101;102;103;104;105
所以这没用。
如果可能的话，我更愿意在SQL中执行此操作。我知道我可以用游标和＆amp;程序逻辑。
有没有办法用LISTAGG分析函数进行窗口化，或者可能是另一种支持这种函数的分析函数？
我在11gR2上。
答案 0 :(得分：7)
我能想到实现这一目标的唯一方法是使用相关的子查询：
WITH CTE AS
( SELECT TranID,
TranLine,
ItemID,
OrderID,
Dollars,
Quantity,
SUM(dollars) OVER (PARTITION BY TranID, ItemID, OrderID ORDER BY TranLine) AS CumDollar,
SUM(Quantity) OVER (PARTITION BY TranID, ItemID, OrderID ORDER BY TranLine) AS CumQuantity
FROM T
)
SELECT TranID,
TranLine,
ItemID,
OrderID,
Dollars,
Quantity,
CumDollar,
CumQuantity,
( SELECT LISTAGG(Tranline, ';') WITHIN GROUP(ORDER BY CumQuantity)
FROM CTE T2
WHERE T1.CumQuantity >= T2.CumQuantity
AND T1.ItemID = T2.ItemID
AND T1.OrderID = T2.OrderID
AND T1.TranID = T2.TranID
GROUP BY tranid, itemid, orderid
) AS ListAgg
FROM CTE T1;
我意识到这并不能提供您所要求的确切输出，但希望它足以克服累积LISTAGG的问题并让您继续前进。
我已设置SQL Fiddle来演示解决方案。
答案 1 :(得分：2)
在您的示例中，您的商店注册表包含5行，您的特殊订单系统表包含2行。您的预期结果集包含特殊订单系统表中的两行，并且“Tran Line”列中应提及商店注册表的所有“tranlines”。
这意味着您需要将这5行汇总到2行。这意味着您不需要LISTAGG分析函数，而是LISTAGG聚合函数。
您的挑战是将商店注册表的行连接到特殊订单系统表中的右侧行。通过计算美元和数量的运行总和，您可以顺利完成任务。缺少的唯一步骤是定义美元和数量的范围，您可以通过这些范围将每个商店注册行分配给每个特殊订单系统行。
这是一个例子。首先定义表：
SQL> create table store_register_table (tranid,tranline,itemid,orderid,dollars,quantity)
2 as
3 select 1, 101, 23845, 23, 2.99, 1 from dual union all
4 select 1, 102, 23845, 23, 2.99, 1 from dual union all
5 select 1, 103, 23845, 23, 2.99, 1 from dual union all
6 select 1, 104, 23845, 23, 2.99, 1 from dual union all
7 select 1, 105, 23845, 23, 2.99, 1 from dual
8 /
Table created.
SQL> create table special_order_system_table (itemid,orderid,order_line,dollars,quantity)
2 as
3 select 23845, 23, 1, 8.97, 3 from dual union all
4 select 23845, 23, 2, 5.98, 2 from dual
5 /
Table created.
查询：
SQL> with t as
2 ( select tranid
3 , tranline
4 , itemid
5 , orderid
6 , sum(dollars) over (partition by itemid,orderid order by tranline) running_sum_dollars
7 , sum(quantity) over (partition by itemid,orderid order by tranline) running_sum_quantity
8 from store_register_table srt
9 )
10 , t2 as
11 ( select itemid
12 , orderid
13 , order_line
14 , dollars
15 , quantity
16 , sum(dollars) over (partition by itemid,orderid order by order_line) running_sum_dollars
17 , sum(quantity) over (partition by itemid,orderid order by order_line) running_sum_quantity
18 from special_order_system_table
19 )
20 , t3 as
21 ( select itemid
22 , orderid
23 , order_line
24 , dollars
25 , quantity
26 , 1 + lag(running_sum_dollars,1,0) over (partition by itemid,orderid order by order_line) begin_sum_dollars
27 , running_sum_dollars end_sum_dollars
28 , 1 + lag(running_sum_quantity,1,0) over (partition by itemid,orderid order by order_line) begin_sum_quantity
29 , running_sum_quantity end_sum_quantity
30 from t2
31 )
32 select t3.itemid "ItemID"
33 , t3.orderid "OrderID"
34 , t3.order_line "Order Line"
35 , t3.dollars "Dollars"
36 , t3.quantity "Quantity"
37 , t.tranid "Tran ID"
38 , listagg(t.tranline,';') within group (order by t3.itemid,t3.orderid) "Tran Lines"
39 from t3
40 inner join t
41 on ( t.itemid = t3.itemid
42 and t.orderid = t3.orderid
43 and t.running_sum_dollars between t3.begin_sum_dollars and t3.end_sum_dollars
44 and t.running_sum_quantity between t3.begin_sum_quantity and t3.end_sum_quantity
45 )
46 group by t3.itemid
47 , t3.orderid
48 , t3.order_line
49 , t3.dollars
50 , t3.quantity
51 , t.tranid
52 /
ItemID OrderID Order Line Dollars Quantity Tran ID Tran Lines
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- --------------------
23845 23 1 8.97 3 1 101;102;103
23845 23 2 5.98 2 1 104;105
2 rows selected.
的问候，
罗布。