Question

我有一个灰度8位无符号整数原始二进制文件的图像文件，我需要将其转换为16位文件并将其保存为原始二进制文件。从16到8相对容易，因为你只是在切断信息，但我很好奇我怎么能走另一条路。

具体来说，我有一个图像进入用C ++编写的处理器，处理器只需要16位无符号整数图像文件，所以我需要将我的8位文件转换为16位文件。我一直在使用Python Imaging Library进行一些处理，但是却找不到这个特定的功能。

更新：

我遵循了cgohlke的建议并使用以下代码看似合乎逻辑但由于以下错误而不接受我的'final'变量：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Patrick\workspace\colorCorrect\src\editGrayscale.py", line 36, in <module>
    u1 = np.fromfile(final, 'uint8')
TypeError: file() argument 1 must be encoded string without NULL bytes, not str

我的代码：

import Image
import numpy as np

fileName = raw_input("Enter a file name: ")
saveFile = raw_input("Enter a new save file name: ")

with open(fileName, 'rb') as f:
    im = Image.fromstring('L', (3032, 2016), f.read()) # also try 'L;16B', 'I;16', and 'I;16B'
    changed = im.point(lambda i: i/.4)    

final = changed.tostring()

np.arange(256).astype('uint8').tofile(final)

u1 = np.fromfile(final, 'uint8')
u2 = u1.astype('uint16')
u2 *= 257  # scale to full 16 bit range
u2.tofile(saveFile)

Answer 1

import numpy as np

# create example file
np.arange(256).astype('uint8').tofile('uint8_file.bin')

# read example file and convert to uint16
u1 = np.fromfile('uint8_file.bin', 'uint8')
u2 = u1.astype('uint16')
u2 *= 257  # scale to full 16 bit range
u2.tofile('uint16_file.bin')

Answer 2

struct模块可以让你进行那种转换，虽然你需要自己仔细阅读和写入文件，但是如果你把它存储在'data'中，这应该可行：

    import struct

    uint8 = 'B'
    uint16 = 'H'

    data = struct.pack(uint16 * len(data),
                       *struct.unpack(uint8 * len(data), data))

添加'＆gt;'或'＆lt;'将让你控制你的16位流是小端还是大端，即

    data = struct.pack('>' + uint16 * len(data),
                       *struct.unpack(uint8 * len(data), data))

会让它成为大端。

使用python映像库将原始二进制8位无符号文件转换为16位无符号文件

2 个答案: