如何使用numpy创建身份矩阵? 是否有比
更简单的语法numpy.matrix(numpy.identity(n))
答案 0 :(得分:13)
这是一个更简单的语法:
np.matlib.identity(n)
这是一个更简单的语法,运行得更快:
In [1]: n = 1000
In [2]: timeit np.matlib.identity(n)
100 loops, best of 3: 8.78 ms per loop
In [3]: timeit np.matlib.eye(n)
1000 loops, best of 3: 695 us per loop
答案 1 :(得分:6)
此外,np.eye可用于创建标识数组(In)。
例如,
>>> np.eye(2, dtype=int)
array([[1, 0],
[0, 1]])
>>> np.eye(3, k=1)
array([[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.],
[ 0., 0., 0.]])
答案 2 :(得分:5)
我认为没有更简单的解决方案。不过,您可以稍微 。
numpy.matrix(numpy.identity(n), copy=False)
这可以避免不必要地复制数据。