Question

我正在尝试找出一种使用MongoDB和Map / Reduce按人口统计分组用户网站访问的好方法。我有以下收藏品：

网站访问 - 示例：

{
    userId: '184792',
    resource: '/example/foo',
    visitTime: ISODate(...)
}

用户个人资料 - 示例：

{
    userId: '184792',
    demo: '18-30',
    city: 'Austin',
    state: 'TX',
    ...
}

我想生成一份报告，按人口统计显示每日或每月的网站访问次数。但是，如果我在网站访问时执行Map / Reduce，我只能访问userId，而不能访问人口统计信息，因此我无法根据人口统计信息发出密钥。事实上，如果我想按任何用户属性（如State）进行分组，那也是不可能的。

有谁知道在MongoDB中解决这个问题的最佳实践方法是什么？我应该复制每个站点访问文档中的所有用户属性吗？我应该在应用程序代码中进行某种类型的重新缩减，我可以使用多个查询加入集合吗？或者我只是使用错误的工具来解决这类问题？

感谢您的任何建议。

Answer 1

这里有三种解决方案：

有谁知道解决这个问题的最佳实践方法是MongoDB？

使用MongoDB，答案通常是“它取决于”。在这种情况下，确实如此。

需要考虑的一些问题：

通常，此处的解决方案是＃1＆amp; ＃3。

如果您想要交易数据和“灵活”报告，那么您需要在每次访问时保留个人资料数据。

如果您事先了解主要报告，那么我建议您使用某种形式的计数器，并在编写交易的同时写入这些报告。因此，您基本上可以动态构建报表数据集。是的，这是更多的写作，但MongoDB赞成这种做大量写入的模式。

Answer 2

您可以使用reduce输出选项实际上将两个地图缩小结果合并在一起。

{reduce：＆＃34; collectionName＆＃34; } - 如果存在给定密钥的文档结果集和旧集合中的reduce操作（将使用指定的reduce函数）将对两者执行值和结果将写入输出集合。如果一个提供了finalize函数，这将在reduce之后运行好。

您需要将两个集合映射到一个通用格式，以便您可以执行此缩减步骤，对每个源映射文档中的一个文档执行操作，并合并每个集合中的相应字段。

有关示例，请参阅this blog entry。