我需要比MongoDB文档中的示例稍微复杂的东西,我似乎无法绕过它。
假设我有一组{date: "2010-10-10", type: "EVENT_TYPE_1", user_id: 123, ...}
现在我希望获得类似于SQL GROUP BY查询的内容,对日期和类型进行分组。也就是说,我想要每天每种类型的事件数量。另外,我想通过user_id使它成为唯一的,即。如果用户在同一天有更多活动,则只计算一次。
我正在尝试使用map / reduce。
我做
db.logs.mapReduce(
function() {
emit(this.type, 1);
},
function(k, vals) {
var total = 0;
for (var i = 0; i < vals.length; i++)
total += vals[i];
return total;
}
)
很好地按类型分组,但是现在,我怎样才能按日期分组?似乎emit()中的键不能是一个数组(我考虑过做emit([this.date, this.type], 1)
)。另外,我如何确保每用户的唯一性?
我刚开始使用MongoDB,我仍然无法掌握基本概念。此外,没有太多可用的文档。感谢更有经验的用户提供的任何帮助。谢谢!
答案 0 :(得分:19)
在MongoDB Cookbook中找到了一个非常好的解决方案(之前不知道这个资源)。
http://cookbook.mongodb.org/patterns/unique_items_map_reduce/
基本上,要按多个键分组,您使用的是dict,而不是列表(我试过)。此外,要获得独特的结果,您需要制作两个map / reduce通道。