Question

我的一个朋友需要使用MatLAB betainc函数的模拟器来进行可编程逻辑器件（PLD）中的某些统计计算（我不是硬件的人，也不知道他的项目的任何细节）

因此，不能使用预编译库。考虑到三个参数中的每一个都是可变的，她需要在原始C中实现。

网上某处有一个好人吗？

提前非常感谢你！

Answer 1

我知道我迟到了回答，但你目前接受的答案（使用“数字食谱”中的代码）有一个糟糕的许可证。此外，它没有帮助那些尚未拥有该书的人。

以下是Zlib许可下发布的不完整beta函数的原始C99代码：

#include <math.h>

#define STOP 1.0e-8
#define TINY 1.0e-30

double incbeta(double a, double b, double x) {
    if (x < 0.0 || x > 1.0) return 1.0/0.0;

    /*The continued fraction converges nicely for x < (a+1)/(a+b+2)*/
    if (x > (a+1.0)/(a+b+2.0)) {
        return (1.0-incbeta(b,a,1.0-x)); /*Use the fact that beta is symmetrical.*/
    }

    /*Find the first part before the continued fraction.*/
    const double lbeta_ab = lgamma(a)+lgamma(b)-lgamma(a+b);
    const double front = exp(log(x)*a+log(1.0-x)*b-lbeta_ab) / a;

    /*Use Lentz's algorithm to evaluate the continued fraction.*/
    double f = 1.0, c = 1.0, d = 0.0;

    int i, m;
    for (i = 0; i <= 200; ++i) {
        m = i/2;

        double numerator;
        if (i == 0) {
            numerator = 1.0; /*First numerator is 1.0.*/
        } else if (i % 2 == 0) {
            numerator = (m*(b-m)*x)/((a+2.0*m-1.0)*(a+2.0*m)); /*Even term.*/
        } else {
            numerator = -((a+m)*(a+b+m)*x)/((a+2.0*m)*(a+2.0*m+1)); /*Odd term.*/
        }

        /*Do an iteration of Lentz's algorithm.*/
        d = 1.0 + numerator * d;
        if (fabs(d) < TINY) d = TINY;
        d = 1.0 / d;

        c = 1.0 + numerator / c;
        if (fabs(c) < TINY) c = TINY;

        const double cd = c*d;
        f *= cd;

        /*Check for stop.*/
        if (fabs(1.0-cd) < STOP) {
            return front * (f-1.0);
        }
    }

    return 1.0/0.0; /*Needed more loops, did not converge.*/
}

取自Github repo。关于how it works here还有一篇非常详尽的文章。

希望您觉得这很有帮助。

Answer 2

或者您可以阅读“C中的数字食谱”并找到完整的来源。您将不得不担心许可问题，但它会清楚地解释功能及其实现的内容。

原始C中的β功能不完整

2 个答案: