我使用教程中的SURF程序来检测视频帧中的对象。但是它会检测所有关键点和描述符。我如何更改程序以仅检测特定对象?
CvSeq *imageKeypoints = 0, *imageDescriptors = 0;
int i;
CvSURFParams params = cvSURFParams(500, 1);
cvExtractSURF( image, 0, &imageKeypoints, &imageDescriptors, storage, params );
printf("Image Descriptors: %d\n", imageDescriptors->total);
for( i = 0; i < imageKeypoints->total; i++ )
{
CvSURFPoint* r = (CvSURFPoint*)cvGetSeqElem( imageKeypoints, i );
CvPoint center;
int radius;
center.x = cvRound(r->pt.x);
center.y = cvRound(r->pt.y);
radius = cvRound(r->size*1.2/9.*2);
cvCircle( frame, center, radius, red_color[0], 1, 8, 0 );
}
答案 0 :(得分:3)
该算法用于检测所有可靠的关键点。使用这种算法检测特定对象的唯一方法是使用要检测的对象(称为标记)的图片,以便能够将标记中的这些关键点与图像中的关键点进行比较。那些匹配的对意味着在amrker和图像中很常见。
了解方法非常重要:
1 - 您的标记包含您要检测的图像。您可以使用SURF,FAST,SIFT或任何算法来检测关键点。这是离线的,你在开始时只做一次。
2 - 您开始从视频中获取帧,并且您为每个帧使用SURF来检测视频中的关键点。
3 - 这里是真正的处理部分,您可以将标记中的点与图像中的点“匹配”。如果您没有匹配它不在图像中的对象。
看看这个example。