Question

我真的很困惑在OpenCV中使用Mat和IplImage对象。我在这里阅读了很多问题和答案，但我仍然遇到这两种类型的问题。

很多时候，我需要将它们转换为彼此，这就是让我在这些转换中迷失的原因。我知道和使用的函数有时会使用IplImage对象，有时还会使用Mat对象。

例如，“cvThreshold”方法采用IplImages，“threshold”方法采用Mat对象，这里没问题，但“cvSmooth”方法仅适用于IplImages，我找不到Mat对象的专用方法（有吗？），然后我不情愿地将Mat转换为IplImage，然后在“cvSmooth”中使用，然后再转换为Mat。此时，如何将mat对象与cvSmooth一起使用？我确信这不是处理这个问题的正常方法，而且还有更好的方法。也许我在理解这些类型时遗漏了一些东西。

你能帮我解决这个问题吗？

Answer 1

致电cvSmooth：

void callCvSmooth(cv::Mat srcmtx, cv::Mat dstmtx, int smooth_type,
      int param1, int param2, double param3, double param4 )
{
   IplImage src = srcmtx;
   IplImage dst = dstmtx;
   cvSmooth( &src, &dst, smooth_type, param1, param2, param3, param4 );
}

但是如果你研究cvSmooth实现，你将很容易找到C ++类似物：

CV_IMPL void
cvSmooth( const void* srcarr, void* dstarr, int smooth_type,
          int param1, int param2, double param3, double param4 )
{
    cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst0 = cv::cvarrToMat(dstarr), dst = dst0;

    CV_Assert( dst.size() == src.size() &&
        (smooth_type == CV_BLUR_NO_SCALE || dst.type() == src.type()) );

    if( param2 <= 0 )
        param2 = param1;

    if( smooth_type == CV_BLUR || smooth_type == CV_BLUR_NO_SCALE )
        cv::boxFilter( src, dst, dst.depth(), cv::Size(param1, param2), cv::Point(-1,-1),
            smooth_type == CV_BLUR, cv::BORDER_REPLICATE );
    else if( smooth_type == CV_GAUSSIAN )
        cv::GaussianBlur( src, dst, cv::Size(param1, param2), param3, param4, cv::BORDER_REPLICATE );
    else if( smooth_type == CV_MEDIAN )
        cv::medianBlur( src, dst, param1 );
    else
        cv::bilateralFilter( src, dst, param1, param3, param4, cv::BORDER_REPLICATE );

    if( dst.data != dst0.data )
        CV_Error( CV_StsUnmatchedFormats, "The destination image does not have the proper type" );
}

Answer 2

坚持两个中的一个。 cv::Mat是C ++的方式。该类具有引用计数机制并处理所有垃圾收集过程。每个cv*函数在C ++中都有相应的cv::*版本（主要是IMO）。

对于cvSmooth等效项，您可以使用cv::GaussianBlur(..)或cv::medianBlur(..)或cv::blur(..)。有很多变化。最好一如既往地查阅文档。 cvSmooth(..)只是分成了各种功能。

能够将Mat对象用作IplImage对象的最佳方法是什么，反之亦然？

2 个答案: