如何处理R中累积百分比频率图的数据

Question

我有一个包含参数值的大型聚类数据集。多个群集可以具有相同的值。

我想制作累积百分比频率分布图，累计百分比为no。 y轴上的簇和x轴上的参数值（范围从0-1）。

我已根据值对数据进行了排序，但之后我不知道如何处理它以使用R（ecdf）或matplotlib获取累积图。我怎么处理这个？任何帮助将不胜感激。

我的数据看起来像这样

Cluster_20637   0.020
Cluster_20919   0.020
Cluster_9642    0.147
Cluster_10141   0.148
Cluster_21451   0.148
Cluster_30198   0.148
Cluster_55982   0.498
Cluster_10883   0.500
Cluster_16641   0.500
Cluster_20143   0.500
Cluster_57942   0.867
Cluster_32878   0.868
Cluster_26249   0.870
Cluster_46928   0.870
Cluster_41908   0.871
Cluster_28603   0.872
Cluster_1419    0.873

Answer 1

以下是名为data.frame的{​​{1}}数据转储：

test

看起来像：

test <- structure(list(cluster = structure(c(6L, 7L, 17L, 1L, 8L, 11L, 
15L, 2L, 4L, 5L, 16L, 12L, 9L, 14L, 13L, 10L, 3L), .Label = c("Cluster_10141", 
"Cluster_10883", "Cluster_1419", "Cluster_16641", "Cluster_20143", 
"Cluster_20637", "Cluster_20919", "Cluster_21451", "Cluster_26249", 
"Cluster_28603", "Cluster_30198", "Cluster_32878", "Cluster_41908", 
"Cluster_46928", "Cluster_55982", "Cluster_57942", "Cluster_9642"
), class = "factor"), value = c(0.02, 0.02, 0.147, 0.148, 0.148, 
0.148, 0.498, 0.5, 0.5, 0.5, 0.867, 0.868, 0.87, 0.87, 0.871, 
0.872, 0.873)), .Names = c("cluster", "value"), row.names = c(NA, 
-17L), class = "data.frame")

生成累积百分比变量

         cluster value
1  Cluster_20637 0.020
2  Cluster_20919 0.020
3   Cluster_9642 0.147
<<snip>>
16 Cluster_28603 0.872
17  Cluster_1419 0.873

然后绘制数据

  

积（测试$值，测试$ cumperc，类型= “L”，XLIM = C（0,1））

编辑以解决以下评论：

首先尝试对群集进行分组：

> test$cumperc <- (1:nrow(test))/nrow(test)
> test

         cluster value    cumperc
1  Cluster_20637 0.020 0.05882353
2  Cluster_20919 0.020 0.11764706
3   Cluster_9642 0.147 0.17647059
<<snip>>
14 Cluster_46928 0.870 0.82352941
15 Cluster_41908 0.871 0.88235294
16 Cluster_28603 0.872 0.94117647
17  Cluster_1419 0.873 1.00000000

这给出了这个情节：