如何用ECDF绘制“反向”累积频率图

Question

绘制以下累积频率图表图表没有问题 像这样。

     library(Hmisc)
     pre.test <- rnorm(100,50,10)
     post.test <- rnorm(100,55,10)
     x <- c(pre.test, post.test)
     g <- c(rep('Pre',length(pre.test)),rep('Post',length(post.test)))
     Ecdf(x, group=g, what="f", xlab='Test Results', label.curves=list(keys=1:2))

但我希望以“反向”累积值的形式显示图表＆gt; X。 （即相当于什么=“1-f”）。

有办法吗？

除了使用Hmisc之外，R中的其他建议也非常受欢迎。

Answer 1

来自Hmisc的更一般的Ecdf函数具有what=选项：

  

参数：

   x: a numeric vector, data frame, or Trellis/Lattice formula

what: The default is ‘"F"’ which results in plotting the fraction
      of values <= x.  Set to ‘"1-F"’ to plot the fraction > x or
      ‘"f"’ to plot the cumulative frequency of values <= x.

因此，我们可以修改答案from your earlier question并添加what="1-F"：

 # Example showing how to draw multiple ECDFs from paired data
 pre.test <- rnorm(100,50,10)
 post.test <- rnorm(100,55,10)
 x <- c(pre.test, post.test)
 g <- c(rep('Pre',length(pre.test)),rep('Post',length(post.test)))
 Ecdf(x, group=g, what="1-F", xlab='Test Results', label.curves=list(keys=1:2))

Answer 2

使用Musa建议：

pre.ecdf <- ecdf(pre.test)
post.ecdf <- ecdf(post.test)

r <- range(pre.test,post.test)
curve(1-pre.ecdf(x), from=r[1], to=r[2], col="red", xlim=r)
curve(1-post.ecdf(x), from=r[1], to=r[2], col="blue", add=TRUE)

您可以设置一些参数，如标题，图例等。

如果你想要频率而不是比例简单的解决方案将是：

pre.ecdf <- ecdf(pre.test)
post.ecdf <- ecdf(post.test)

rx <- range(pre.test,post.test)
ry <- max(length(pre.test),length(post.test))
curve(length(pre.test)*(1-pre.ecdf(x)), from=rx[1], to=rx[2], col="red", xlim=rx, ylim=c(0,ry))
curve(length(post.test)*(1-post.ecdf(x)), from=rx[1], to=rx[2], col="blue", add=TRUE)

Answer 3

df <- data.frame(x, g)
df$y <- apply(df, 1, function(v){nrow(subset(df, g == v[2] & x >= v[1]))})
library(ggplot2)
qplot(x, y, data=df, geom='line', colour=g)

Answer 4

假设您只有一个向量x，那么您可以执行以下操作：

f <- ecdf(x)
plot(1-f(x),x)