Question

当我尝试回答关于R的Stack Overflow中的一个问题时，我花了很多时间来尝试重建作为示例给出的数据（除非问题作者已经足够好以提供它们作为R代码）。< / p>

所以我的问题是，如果有人问一个问题，并按照以下方式给出他的样本数据框：

a  b   c
1 11 foo
2 12 bar
3 13 baz
4 14 bar
5 15 foo

您是否有一个提示或功能可以轻松地将其导入R会话，而无需键入整个data.frame()指令？

提前感谢任何暗示！

PS：对不起如果术语“查询”在我的问题标题中不是很好，但似乎你不能在堆栈溢出的问题标题中使用“问题”这个词： - ）

Answer 1

也许textConnection()就是你想要的：

R> zz <- read.table(textConnection("a  b   c
1 11 foo
2 12 bar
3 13 baz
4 14 bar
5 15 foo"), header=TRUE)
R> zz
  a  b   c
1 1 11 foo
2 2 12 bar
3 3 13 baz
4 4 14 bar
5 5 15 foo
R>

它允许您将文本视为要从中读取的“连接”。您也可以只复制和粘贴，但从剪贴板访问更依赖于操作系统，因此便携性较差。

Answer 2

最近版本的R现在提供比textConnection路由更低的击键选项，用于将列数据输入read.table和朋友。面对这个：

zz
  a  b   c
1 1 11 foo
2 2 12 bar
3 3 13 baz
4 4 14 bar
5 5 15 foo

可以在<- read.table(text="之后简单地插入：zz，删除回车符，然后在最后", header=TRUE)后插入foo并输入[enter]。

zz<- read.table(text="  a  b   c
1 1 11 foo
2 2 12 bar
3 3 13 baz
4 4 14 bar
5 5 15 foo", header=TRUE)

还可以使用scan有效地输入纯数字或纯字符向量条目的长序列。面对：67 75 44 25 99 37 6 96 77 21 31 41 5 52 13 46 14 70 100 18，可以简单地键入：zz <- scan()并点击[enter]。然后粘贴所选的数字并再次点击[输入]，也许再次点击一次以进行双回车，控制台应该响应“读取20项”。

> zz <- scan()
1: 67  75  44  25  99  37   6  96  77  21  31  41   5  52  13  46  14  70 100  18
21: 
Read 20 items

“角色”任务。粘贴到控制台并编辑无关的换行符并添加引号后，再点击[输入]：

> countries <- scan(what="character")
1:     'republic of congo'
2:     'republic of the congo'
3:     'congo, republic of the'
4:     'congo, republic'
5: 'democratic republic of the congo'
6: 'congo, democratic republic of the'
7: 'dem rep of the congo'
8: 
Read 7 items

Answer 3

您也可以要求提问者使用the dput function转储任何数据结构，只需将其复制粘贴到R中即可。例如

> zz
  a  b   c
1 1 11 foo
2 2 12 bar
3 3 13 baz
4 4 14 bar
5 5 15 foo

> dput(zz)
structure(list(a = 1:5, b = 11:15, c = structure(c(3L, 1L, 2L, 
1L, 3L), .Label = c("bar", "baz", "foo"), class = "factor")), .Names = c("a", 
"b", "c"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L))

> xx <- structure(list(a = 1:5, b = 11:15, c = structure(c(3L, 1L, 2L, 
+ 1L, 3L), .Label = c("bar", "baz", "foo"), class = "factor")), .Names = c("a", 
+ "b", "c"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -5L))
> xx
  a  b   c
1 1 11 foo
2 2 12 bar
3 3 13 baz
4 4 14 bar
5 5 15 foo

Answer 4

只是想添加这个，因为我现在经常使用它，我认为它非常有用。有一个包溢出（下面的安装说明），它具有读取复制数据帧的功能。假设我从一个SO帖子开始，其中包含如下所示的数据，但没有dput输出。

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

现在，如果我直接复制该数据，然后运行以下

library(overflow)
soread()
# data.frame “mydf” created in your workspace
#   Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
# 2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
# 3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
# 4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
# 5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
# 6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

我现在有一个名为mydf的数据框与我在全球环境中复制的数据框相同，所以我不必等待OP发布dput他们的数据帧。我可以使用out参数更改数据框的名称，显然默认为mydf。还有一些其他有用的功能可用于处理程序包中的SO帖子（例如sopkgs()，它会临时安装程序包，以便您可以帮助解决有关以前未安装过的程序包的问题）。

如果您将library(overflow)留在.Rprofile，那么soread()可以非常快速地从SO帖子中导入数据。

溢出可从GitHub获得，可以随

一起安装

library(devtools)
install_github("overflow", "sebastian-c")

将数据从堆栈溢出查询导入R的代码

4 个答案: