寻找圆边：

Question

寻找圆形边缘：

以下是我发布的两张示例图片。

需要找到圆圈的边缘：

是否可以开发一种通用的圆形算法，可以在所有场景中找到所有可能的圆圈？如下 1.圆圈可以有不同的颜色（白色，黑色，灰色，红色） 2.背景颜色可能不同 3.尺寸不同

http://postimage.org/image/tddhvs8c5/

http://postimage.org/image/8kdxqiiyb/

请提出一些想法来编写一个应该在上面的圆圈上运行的算法

Answer 1

听起来像霍夫圈变换的工作：

到目前为止，我还没有使用它，但它包含在OpenCV中。在其他参数中，您可以给它一个最小和最大半径。

以下是指向documentation和tutorial的链接。

我想你的第二张示例图片很难被发现

Answer 2

您可以对两个图像应用边缘检测转换。

以下是我使用大纲效果在Paint.NET中所做的：

你也可以测试边缘检测，但这需要在图像中有更多的对比度。

要考虑的另一件事是你想要检测到的是什么;在第一张图片中，您想要检测白色环或内部的光盘吗？在第二张图片中;你想要检测所有的圆圈（有许多小圆圈）或只是大圆圈。这些要求将影响要使用的转换以及如何初始化这些转换。

将图像转换为“突出显示”圆圈的版本后，您需要一个算法来查找它们。

同样，除了一个选项之外，还有更多选项。 Here is a paper describing an algoritm

在网上搜索image processing circle recognition会产生很多结果。

Answer 3

我认为你必须使用几个可用于分割的不同特征计算。我是第一张照片，圆圈可以通过强度识别，这样一个人很容易。在第二张图片中，主要是区分圆边的纹理，在这种情况下，将需要基于某种纹理滤镜的特征图像，例如计算局部方差将导致可以分割出的标量图像圈。如果在其他场景中有其他功能定义圆（背景前景的不同颜色等），则可能需要其他显式过滤器，这些过滤器会为这些情况提供标量差异。

如果你有圆形突出的标量图像，你可以使用圆形Hough变换找到圆。可以针对不同的圆形尺寸运行它，也可以修改它以检测一系列尺寸。

如果您知道将只有一个圆圈并且您知道将出现的噪声类型（垂直/水平线等），则另一种方法是设计更具体的算法，例如：滤除噪音并找到重心等。

回答评论：  想法是将算法分成独立的阶段。我不知道你的具体算法是如何工作的，但可能它可能需要二进制或灰度图像，其中高值表示圆的像素部分，低值像素不是圆的一部分，本算法还需要给出某种置信度值在它发现的圆圈上。然后，该现有算法将表示完整算法结束时的一些阶段。然后，您必须添加第一个阶段，即为要处理的所有类型的输入生成要素图像。对于这两个例子，它应该满足一个强度图像（简单的灰度）和一个图像，其中每个像素代表局部方差。在颜色的情况下做一个颜色变换也许使用色调值？对于每个输入馈送所有特征图像到后期，使用置信度值来选择最可能的候选者。如果您有其他未知数，您的算法需要作为输入参数（圆形大小等），只需迭代可能的值，并确保后期阶段返回置信度值。