为什么R的热图不能始终如一地起作用？

Question

R中的heatmap函数应该帮助人类解释矩阵元素的相对值。然而，似乎不能在给定的图中一致地着色细胞，这是正确解释相对值的严重障碍。

例如，让我们通过连接正常随机变量列来生成一些数据：

foo <- cbind(replicate(10,rnorm(10)))

现在，如果我们关联foo的列，我们可以验证我们在对角线条目中得到1，因为任何列与自身的相关性都是1：

cor.matrix <- cor(foo)

但是当我们策划：

heatmap(cor.matrix,Rowv=NA,Colv=NA)

（我们在这里抑制树形图的修改，虽然这看起来并不重要）

对角线单元格未均匀着色，如您所见：

有人能解释一下这里发生了什么吗？

Answer 1

默认情况下，热图按“行”缩放。

heatmap(cor.matrix,Rowv=NA,Colv=NA, scale="none")