Question

（改述问题）

我正在为boost正态分布创建一个包装类，并希望尽可能提高效率。

如果我使用：

double x = 0.0;
boost::variate_generator<boost::mt19937&,boost::normal_distribution<> > var_nor(rng, nd);
for (int i=0; i<20; i++) {
     double x = var_nor();
}

循环工作正常。我担心的是，我不想不必要地声明任何内容，因为该方法被多次调用。我尝试拆分代码并将此行放在构造函数中：

boost::variate_generator<boost::mt19937&,boost::normal_distribution<> > var_nor(rng, nd);

并有一个样本方法来执行此操作：

     double x = var_nor();
     return x;

但是在这种情况下，我得到一个错误，说找不到var_nor（）（即没有参数）。任何人都可以告诉我这些提升声明发生了什么，即。

是什么

boost：variate_generate等。

行实际上是用 var_nor 吗？凭借我有限的C ++知识，看起来好像用两个不同的签名定义了var_nor。

谢谢你们皮特

Answer 1

在您的代码中，var_nor是变量，而不是函数，因此它没有签名。它代表一个{em}行为<{1}}的{{1}}对象，因为它支持variate_generator。

在您的代码中，您同时声明并初始化operator()。 var_nor和rng参数将传递给nd对象的构造函数。

当您将声明移动到类的构造函数中时，您在构造函数中声明variate_generator为局部变量，因此难怪它在其他地方不可用。对于整个班级中可用的内容，它必须是成员变量。在类中声明它是私有的：

var_nor

然后在构造函数中初始化它：

class NormalDistribution
{
  boost::random::mt19937 _rng;
  boost::variate_generator<boost::mt19937&,boost::normal_distribution<> > var_nor;
public:
  NormalDistribution();
};

首先需要声明NormalDistribution::NormalDistribution(): _rng(), var_nor(_rng, boost::normal_distribution<>(0.0, 1.0)) { }成员，以便首先初始化它。 _rng参数可以省略，并替换为直接传递给nd构造函数的临时normal_distribution对象，如上所示。

通过这些更改，您应该可以使用相同的var_nor对象，而不是多次调用normal_distribution函数，或者对sample类使用其他任何用途。

在您从问题中删除的代码中，您将变量声明与函数声明混淆。您将NormalDistribution声明为接收两个参数并返回nd的函数。与normal_distribution同样如此。当你真的想要一个物体时，这是一个功能。您感到困惑，因为它碰巧是一个像函数一样的对象，但它仍然只是一个对象。

Answer 2

好的，使用Rob Kennedy的答案，为其他可能感兴趣的人做最终版本：

// normaldistribution.h
#ifndef NORMALDISTRIBUTION_H
#define NORMALDISTRIBUTION_H

#include <boost/random.hpp>
#include <boost/random/normal_distribution.hpp>
class NormalDistribution
{
 public:
    NormalDistribution();
    double sample(void);
 private:
    // Use the boost random number generator
    boost::mt19937 rng;
    // Make a variate_generator OBJECT.
    boost::variate_generator<boost::mt19937&,boost::normal_distribution<> > var_nor;
};

#endif // NORMALDISTRIBUTION_H

// normaldistribution.cpp
NormalDistribution::NormalDistribution():
  rng(), var_nor(rng, boost::normal_distribution<>(0.0, 1.0))
{
    std::cout << "Called normal distribution constructor, passing up var_nor" << std::endl;
}

double NormalDistribution::sample(void) {
    double x = var_nor();
    return x;
}

// main.cpp
#include "normaldistribution.h"

int main(int argc, char *argv[])
{
    NormalDistribution *nd = new NormalDistribution();
    for (int i=0; i < 10; ++i)
    {
      double d = nd->sample();
      std::cout << d << std::endl;
    }
    return 0;
}

高效的增强分配使用

2 个答案: