我想创建一个记录来保存有关
的信息在树的节点中。我只会为叶子节点显式存储这些信息，而父节点的信息可以通过组合所有子节点的信息来获得（例如，子节点1有3个对象的A，1个对象的B，子节点2有1个A的对象，C对象的2个对象有4个A对象，1个B对象和2个C）。
从父节点请求此信息时，我会小心不要首先请求，使用和丢弃子节点的信息，然后是其父节点，但向上构造将是一个常见的操作。其他两个常见的操作直接来自我存储的内容：是X类的对象吗？和有多少种X的对象？还有如何存在多种物体？
对象种类表示为整数，对象编号始终为整数值。什么是更好的选择（以及所选择的选择的参数）：
std::multiset<int>，并使用std::multiset::count()和std::multiset::find()操作（更容易联合，但元素重复，难以获得完全不同的元素数）std::map<int, std::size_t>作为关键字和对象数作为值（没有重复元素，std::map::find()函数存在，size给出正确数量的对象种类存储，但访问非现有元素无意中增加了大小）感谢您的建议！
答案 0 :(得分：7)
要根据比较谓词存储 n 项目的 n 项目，<{1}}分配 n 二进制搜索树节点（*）。 std::multiset仅分配 k （略大）节点。
当比较谓词可以认为两个项目相等时，您可以使用std::map，但仍必须明确存储，因为它们在比较谓词不检查的某些方面有所不同。此外，迭代std::multiset生成每个 n 项，而multiset将生成每个 k 不同的项目，其中包含每个
如果项目只是整数，请使用map。您的“多少个不同的项目”查询将只是对std::map的调用，该调用会在固定的时间内运行。
您声称“访问不存在的元素会无意中增加大小”仅在您使用size访问节点时才会出现。 find不会出现此行为。
（*）C ++标准并不保证这些容器是作为（平衡的）BST实现的，但在我见过的所有实现中，它们都是。
答案 1 :(得分：2)
排序std::vector<int>怎么样？您需要的操作可以满足如下：
std::binary_search std::equal_range，从.first减去.second std::unique_copy后跟size()副本，或者...... std::binary_search 与树状结构相比，此方法的优点是缓存局部性（所有数据都是连续的）和更低的内存占用。在不了解您的数据的情况下，我无法确定它是更快还是更慢。你必须对它进行分析以找出答案，但我有预感，这将比你预期的更好。
这里最大的权衡是表达能力。 std::map方法可能更好地逻辑地传达您正在做的事情，即对象ID和计数之间的关系。