Question

我正在尝试使用以下代码来计算用户输入的一组值的平均值，并将其显示在jTextArea中，但它无法正常工作。比如，用户输入7,4和5，程序显示1作为应显示5.3的平均值

  ArrayList <Integer> marks = new ArrayList();
  Collections.addAll(marks, (Integer.parseInt(markInput.getText())));

  private void analyzeButtonActionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {
      analyzeTextArea.setText("Class average:" + calculateAverage(marks));
  }

  private int calculateAverage(List <Integer> marks) {
      int sum = 0;
      for (int i=0; i< marks.size(); i++) {
            sum += i;
      }
      return sum / marks.size();
  }

代码有什么问题？

Answer 1

为什么在使用增强的for循环时使用带索引的笨拙的for循环？

private double calculateAverage(List <Integer> marks) {
  Integer sum = 0;
  if(!marks.isEmpty()) {
    for (Integer mark : marks) {
        sum += mark;
    }
    return sum.doubleValue() / marks.size();
  }
  return sum;
}

Answer 2

使用Java 8，它是a bit easier：

OptionalDouble average = marks
            .stream()
            .mapToDouble(a -> a)
            .average();

因此，您的平均值为average.getAsDouble（）

return average.isPresent() ? average.getAsDouble() : 0;

Answer 3

如果使用 Java8 ，您可以按如下方式获取List中值的平均值：

    List<Integer> intList = Arrays.asList(1,2,2,3,1,5);

    Double average = intList.stream().mapToInt(val -> val).average().orElse(0.0);

这具有没有活动部件的优点。通过更改map方法调用，可以轻松地调整它以使用其他类型对象的List。

例如双打：

    List<Double> dblList = Arrays.asList(1.1,2.1,2.2,3.1,1.5,5.3);
    Double average = dblList.stream().mapToDouble(val -> val).average().orElse(0.0);

NB。 mapToDouble是必需的，因为它返回一个具有average方法的DoubleStream，而使用map则不然。

或BigDecimals：

@Test
public void bigDecimalListAveragedCorrectly() {
    List<BigDecimal> bdList = Arrays.asList(valueOf(1.1),valueOf(2.1),valueOf(2.2),valueOf(3.1),valueOf(1.5),valueOf(5.3));
    Double average = bdList.stream().mapToDouble(BigDecimal::doubleValue).average().orElse(0.0);
    assertEquals(2.55, average, 0.000001);
}

使用orElse(0.0)可以解除average“不存在”所返回的Optional对象的问题。

Answer 4

使用double作为总和，否则你正在进行整数除法，你不会得到任何小数：

private double calculateAverage(List <Integer> marks) {
    if (marks == null || marks.isEmpty()) {
        return 0;
    }

    double sum = 0;
    for (Integer mark : marks) {
        sum += mark;
    }

    return sum / marks.size();
}

或使用Java 8流API：

    return marks.stream().mapToInt(i -> i).average().orElse(0);

Answer 5

sum += i;

您正在添加索引;您应该在ArrayList：

中添加实际项目

sum += marks.get(i);

此外，为了确保不截断返回值，请强制一个操作数到double并将方法签名更改为double：

return (double)sum / marks.size();

Answer 6

使用Guava，语法简化：

Stats.meanOf(numericList);

Answer 7

List.stream().mapToDouble(a->a).average()

Answer 8

正确且快速地计算List<Integer>的平均值：

private double calculateAverage(List<Integer> marks) {
    long sum = 0;
    for (Integer mark : marks) {
        sum += mark;
    }
    return marks.isEmpty()? 0: 1.0*sum/marks.size();
}

此解决方案考虑到：

处理溢出
不要像Java8流一样分配内存
不要使用慢速BigDecimal

它对List有共同作用，因为任何列表都包含少于2 ^ 31 int，并且可以使用long作为累加器。

PS

实际上foreach分配内存 - 你应该在关键任务部分使用旧式的（）循环

Answer 9

您可以使用标准循环结构或iterator / listiterator：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
double sum = 0;
Iterator<Integer> iter1 = list.iterator();
while (iter1.hasNext()) {
    sum += iter1.next();
}
double average = sum / list.size();
System.out.println("Average = " + average);

如果使用Java 8，您可以使用Stream或IntSream操作：

OptionalDouble avg = list.stream().mapToInt(Integer::intValue).average();
System.out.println("Average = " + avg.getAsDouble());

参考：Calculating average of arraylist

Answer 10

此处使用BigDecimal代替double的版本：

public static BigDecimal calculateAverage(final List<Integer> values) {
    int sum = 0;
    if (!values.isEmpty()) {
        for (final Integer v : values) {
            sum += v;
        }
        return new BigDecimal(sum).divide(new BigDecimal(values.size()), 2, RoundingMode.HALF_UP);
    }
    return BigDecimal.ZERO;
}

Answer 11

当数字列表不大时，一切似乎都正确。但是，如果不是这样，则需要非常小心以实现正确性/准确性。

以双重列表为例：

如果 double 列表不是很大，您可以尝试以下操作：

doubles.stream().mapToDouble(d -> d).average().orElse(0.0);

但是，如果超出您的控制范围并且相当大，则必须按照以下方法转向 BigDecimal （旧答案中使用BigDecimal的方法实际上是错误）：

doubles.stream().map(BigDecimal::valueOf).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)
       .divide(BigDecimal.valueOf(doubles.size())).doubleValue();

附上我为证明我观点所做的测试：

    @Test
    public void testAvgDouble() {
        assertEquals(5.0, getAvgBasic(Stream.of(2.0, 4.0, 6.0, 8.0)), 1E-5);
        List<Double> doubleList = new ArrayList<>(Arrays.asList(Math.pow(10, 308), Math.pow(10, 308), Math.pow(10, 308), Math.pow(10, 308)));
        // Double.MAX_VALUE = 1.7976931348623157e+308
        BigDecimal doubleSum = BigDecimal.ZERO;
        for (Double d : doubleList) {
            doubleSum =  doubleSum.add(new BigDecimal(d.toString()));
        }
        out.println(doubleSum.divide(valueOf(doubleList.size())).doubleValue());
        out.println(getAvgUsingRealBigDecimal(doubleList.stream()));
        out.println(getAvgBasic(doubleList.stream()));
        out.println(getAvgUsingFakeBigDecimal(doubleList.stream()));
    }

    private double getAvgBasic(Stream<Double> doubleStream) {
        return doubleStream.mapToDouble(d -> d).average().orElse(0.0);
    }

    private double getAvgUsingFakeBigDecimal(Stream<Double> doubleStream) {
        return doubleStream.map(BigDecimal::valueOf)
                .collect(Collectors.averagingDouble(BigDecimal::doubleValue));
    }

    private double getAvgUsingRealBigDecimal(Stream<Double> doubleStream) {
        List<Double> doubles = doubleStream.collect(Collectors.toList());
        return doubles.stream().map(BigDecimal::valueOf).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)
                .divide(valueOf(doubles.size()), BigDecimal.ROUND_DOWN).doubleValue();
    }

对于Integer或Long，相应地，您可以类似地使用BigInteger。

计算数组列表的平均值？

11 个答案: