我需要两个大型矩阵：
A x D
其中A = 2358048 x 1 B = 1 x 492020
我知道乘法需要大量的RAM，这就是我在matlab中获得Out of Memory的原因（我在服务器上有90GB的RAM）。
有没有办法在几个步骤中完成。也许分解一些如何并保存一些文件中的碎片并逐步进行乘法运算。然后最后将它们组合在一起？样本matlab代码将是最有价值的。感谢
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完整的产品将是2358048 x 492020，这意味着它有1,160,206,776,960个元素。如果将它们存储在float32中，则超过4TB的数据。你确定需要完整的矩阵吗？无论如何，你肯定不会将它加载到RAM中。
因为它只是两个巨大向量的外部产品，所以很容易根据需要找到任何给定的子元素：如果C = AB，那么C(i, j) = A(i, 1) * B(1, j)。那么你需要对矩阵做的大多数事情都可以像这样完成，也许可以根据需要计算产品的块，而不是存储整个巨大的东西。
您需要将该产品用于什么？
如果由于某种原因你确实需要将整个巨大的东西写到磁盘上，那么很容易就是在A上循环并一次写一行到某个文件（只是A(i,1) * B），或者在B和一次写一列（B(1,i) * A）。