Question

我有一个应用程序，它需要一个图片库（所有在Jpeg中）并在每个可能的对之间给出相似性分数。在每个时间点，只能选择一对，并显示其相似性分数。

比较两个图像的算法具有一定的性能成本，因此比较一对需要几秒钟。

选择两张照片时：

如果从未对比对，则分数显示“尚未得分。”。用户可以单击“得分”按钮，该对将被发送到对要计算的分数进行排队的线程。示例：http://db.tt/gb1Yk6yx
如果该对当前在队列中进行计算，则得分字段显示“计算...”。示例：http://db.tt/OvS1qGP3
如果比较了该对，则显示该对附加的分数。示例：http://db.tt/m2OQGybW

示例（执行批处理时）：http://db.tt/iD67SdCp

如果从未计算过分数，并且用户点击“分数”，该字段将切换为“计算...”，然后在计算完成时显示分数。

在分数字段中显示任何内容之前，当选择两对时，它们附加的位图将被发送到HashMap，以验证这两个位图是否已经有附加分数，在这种情况下它只是返回它。如果没有分数，则将作业发送到队列中。

要知道缓存中是否存在分数，我需要找到一种方法来对该对进行散列，以便我可以使用生成的密钥来查找缓存。这就是我的问题所在。有意义的是，两个Bitmap的散列应该很快。否则，我只是添加另一层计算。但是，我到目前为止散列两个Bitmap的方法是将它们发送到一个字节数组并获得它们的MD5校验和。像这样：

private Long getHashKey(Bitmap first, Bitmap second){

    // TODO this IS costly, it render useless the cache optimization.
    // also, it doesn't detect that comp(A,B) is the same as comp(B,A).
    // much work to do here.

    if(D) Profiling.start(TAG, "getHashKey");

    ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
    first.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, stream);

    byte[] firstArray = stream.toByteArray();
    second.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, stream);

    byte[] secondArray = stream.toByteArray();
    byte[] bitmapBuffer = new byte[firstArray.length + secondArray.length];

    System.arraycopy(firstArray, 0, bitmapBuffer, 0, firstArray.length);

    System.arraycopy(secondArray, 0, bitmapBuffer, 
            firstArray.length, secondArray.length);

    Adler32 md5Hash = new Adler32();
    md5Hash.update(bitmapBuffer);
    long hashKey = md5Hash.getValue();

    if(D) Profiling.stop();

    return hashKey;
}

然而，根据我所做的分析，这种方法运行大约需要53毫秒，这导致UI的延迟非常不愉快。在更详细的分析中，我发现大约95％的计算时间是在compress方法中完成的。但是，我还没有找到另一种方法来获取支持位图的字节。

05-26 17:56:13.220: D/Profiling(9458): Profile for ImageCompareActivity.getHashKey:
05-26 17:56:13.220: D/Profiling(9458): >          Count : 1996 calls
05-26 17:56:13.220: D/Profiling(9458): >  Total runtime : 105765140 us
05-26 17:56:13.220: D/Profiling(9458): >    Avg runtime : 52988 us

我知道我对比特图进行散列的方式非常粗鲁。但是我不太了解散列函数，以及我可以用来唯一标识文件的Bitmap的哪些部分。我不想使用文件名或类似的东西，因为我想最终在数据库中发送这些位图。

[更新1] 我不知道Object.hashCode（）。现在，我修改了这样的方法：

private Integer getHashKey(Bitmap first, Bitmap second){

    if(D) Profiling.start(TAG, "getHashKey");

    Integer hashKey = new Integer(
            1013 * (first.hashCode()) ^ 1009 * (second.hashCode()) ); 

    if(D) Profiling.stop();

    return hashKey;
}

平均约为18人。

Answer 1

Here是最近关于哈希的问题。 Adler可能是JRE内置的最快方法。您是否考虑过预先计算哈希并将其与图像一起存储，或者存储在数据库中？

Answer 2

如何使用android的sameAs？

哈希位图的廉价/快速方法？

2 个答案: