为缓存系统选择数据库

Question

我正在开发一个我需要开发缓存的财务数据库。我有一个包含大量原始实时数据的MySQL数据库。然后使用Flask（Python）通过HTTP API提供此数据。

在返回原始数据之前，它由我的python代码操纵。这种操作可能涉及大量数据，因此缓存系统是有序的。

1. 缓存的数据永远不会改变。例如，如果有人在2000-01-01的时间范围内查询数据直到现在，数据将被操纵，返回并存储在缓存中，作为从2000-01-01到现在的特定操作数据。如果稍后再次查询相同的操纵数据，则缓存将从2000-01-01检索值，直到最后一次查询，从而消除了整个时间段内操作的需要。然后，它将从那时起操作新数据，直到现在，并将其添加到缓存中。

2. 数据大小不应太大（我认为最大值不超过5GB）。

3. 我需要能够使用日期范围从缓存中检索。

我应该看哪个DB？ MongoDB的？ Redis的？ CouchDB的？

谢谢！

Answer 1

对于如此小的数据集使用BigData解决方案似乎是浪费，并且可能仍然不会大喊所需的延迟。 看起来你需要的不是像MongoDB或CouchDB这样的BigData解决方案，而是分布式缓存（或内存数据网格）。

其中一个领先的解决方案（我是其贡献者之一）似乎是您需要的完美匹配是XAP弹性缓存。 有关详细信息，请参阅：http://www.gigaspaces.com/datagrid

你可以找到一篇文章，详细描述如何使用DataGrid来扩展MySQL：“扩展MySQL” - http://www.gigaspaces.com/mysql